Agente de IA para Alocação Otimizada de Leitos de Observação

Monitorar continuamente a disponibilidade de leitos de observação em tempo real.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio contínuo de dados de ocupação de leitos via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um csv na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: Dados estruturados sobre ocupação e disponibilidade de leitos.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .csv.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um texto estruturado contendo o status atualizado dos leitos disponíveis e ocupados.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   Status dos Leitos:
  - Leito 1: Ocupado
  - Leito 2: Disponível
  - Leito 3: Ocupado
  ...

• Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 1.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.4

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Prioritização de Alocação (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Prioritização de Alocação (RF 2).

Utilizar algoritmos de priorização baseados em critérios clínicos para alocações de leitos.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Lista de pacientes e critérios clínicos para priorização.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON contendo as sugestões de alocação priorizadas.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "suggestions": [
      {
        "patient_id": "12345",
        "priority_level": "Alta",
        "allocated_bed": "Leito 2"
      },
      {
        "patient_id": "67890",
        "priority_level": "Média",
        "allocated_bed": "Leito 5"
      }
    ]
  }

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 1.500 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o sistema hospitalar que executará as alocações.

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, as sugestões de alocação devem ser enviadas para a equipe médica responsável pelas decisões finais.