Agente de IA para Análise de Custos de Internação

26 de November de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que analisa os custos associados a diferentes tipos de acomodação.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória e requisitos funcionais para o Agente de IA "Análise de Custos de Internação", uma solução destinada a otimizar os custos hospitalares associados a diferentes tipos de acomodação. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é analisar detalhadamente os custos de internação por tipo de acomodação e identificar áreas de otimização sem comprometer a qualidade do atendimento ao paciente.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

Os hospitais frequentemente enfrentam desafios relacionados aos custos elevados de internação, muitas vezes sem uma análise detalhada das otimizações possíveis. A falta de visibilidade sobre os custos detalhados por tipo de acomodação dificulta a identificação de áreas de melhoria.


Problemas Identificados

  • Custos elevados de internação: Sem análise detalhada de otimizações possíveis, os custos permanecem altos.
  • Falta de visibilidade: Os custos detalhados por tipo de acomodação não são claramente visíveis, dificultando a gestão eficaz dos recursos.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

  • Redução de custos de internação através da identificação de áreas de otimização.
  • Melhoria na visibilidade dos custos por tipo de acomodação, permitindo uma gestão mais eficaz.
  • Otimização dos recursos hospitalares sem comprometer a qualidade do atendimento ao paciente.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para análise de custos de internação processa dados de custos hospitalares por tipo de acomodação, aplica regras de otimização e gera relatórios detalhados para a administração hospitalar. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil na redução de custos hospitalares.

A solução consiste em um agente de IA que analisa dados de custos de internação e sugere otimizações baseadas em benchmarks do setor. O fluxo inclui a geração de relatórios detalhados com insights para a administração hospitalar.

Agente Função Principal
Agente de Análise de Custos de Acomodação (RF 1) Analisar detalhadamente os custos de internação por tipo de acomodação e sugerir otimizações.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final que o hospital receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Análise de Custos de Acomodação

1.1 Tarefa do Agente

Analisar detalhadamente os custos de internação por tipo de acomodação e sugerir otimizações.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados de custos de internação por tipo de acomodação em formato CSV. Este arquivo contém colunas como 'tipo_acomodacao', 'custo_total', 'dias_internacao'.

# 2. Objetivo
Analisar detalhadamente os custos de internação por tipo de acomodação e sugerir otimizações sem comprometer a qualidade do atendimento.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Calcule o custo médio diário por tipo de acomodação dividindo o 'custo_total' por 'dias_internacao'.
- Compare o custo médio diário de cada tipo de acomodação com benchmarks do setor para identificar áreas de alto custo.
- Avalie a ocupação média de cada tipo de acomodação para identificar padrões de uso ineficientes.
- Identifique tipos de acomodação com custos superiores à média sem justificativa clínica aparente.
- Sugira trocas de acomodação baseadas em dados de custo e ocupação que não comprometam a qualidade do atendimento.
- Gere um relatório em markdown com insights detalhados, incluindo gráficos comparativos e tabelas de resumo.
- Indique possíveis ajustes em políticas de internação para otimizar o uso dos recursos hospitalares sem comprometer a qualidade do atendimento. 
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de custos de internação via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um arquivo CSV na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um arquivo CSV contendo dados de custos de internação por tipo de acomodação.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .csv.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um relatório detalhado em formato Markdown. Deve incluir análise de custos por tipo de acomodação, gráficos comparativos e sugestões de otimização.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     **Relatório de Análise de Custos de Internação**
    
    ### Custos por Tipo de Acomodação
    - **Acomodação A:** Custo médio diário: R$ 500,00
    - **Acomodação B:** Custo médio diário: R$ 700,00
    
    ### Sugestões de Otimização
    - Reduzir custos de Acomodação B através de...
    - Aumentar ocupação de Acomodação A para otimizar...
    
  • Número de caracteres esperado: O relatório final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres, podendo variar conforme a complexidade dos dados analisados.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Utiliza lógica interna para cálculos de custos e otimizações.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente não é passada para outros agentes internos.

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Este agente não possui transições para outros agentes, pois seu output é o entregável final.

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