1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Análise de Dados de Atendimento", uma solução de automação projetada para identificar padrões de alta demanda e sugerir melhorias no gerenciamento de fluxo. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é transformar dados históricos de atendimento em insights acionáveis, melhorando a eficiência e a capacidade de resposta dos serviços.
2. Contexto e Problema
Os serviços de atendimento enfrentam dificuldades em identificar padrões de alta demanda de forma eficiente, o que resulta em má alocação de recursos e atrasos no atendimento. Sem insights claros, o gerenciamento de fluxo de atendimento se torna reativo, em vez de proativo.
- Incapacidade de identificar padrões de alta demanda de forma eficiente.
- Falta de insights para melhorar o gerenciamento de fluxo de atendimento.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente visa alcançar os seguintes resultados:
- Identificar padrões de alta demanda de forma precisa e em tempo hábil.
- Sugerir melhorias proativas no gerenciamento de fluxo de atendimento com base em dados históricos.
- Otimizar a alocação de recursos durante horários de pico, melhorando a eficiência do serviço.
- Reduzir o tempo de espera dos clientes e aumentar a satisfação geral.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para análise de dados de atendimento processa dados históricos de atendimentos, identifica padrões de alta demanda e sugere melhorias no gerenciamento de fluxo. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente eficaz na análise de dados de atendimento.
A solução consiste em um fluxo de automação composto por um agente de IA, que analisa dados históricos de atendimento e gera relatórios detalhados com sugestões de melhorias.
A execução do agente é linear, começando com a análise dos dados e culminando na geração de um relatório detalhado.
| Agente | Função Principal |
|---|---|
Agente de Análise de Padrões de Demanda (RF 1)
| Analisar dados históricos de atendimentos para identificar padrões de alta demanda e sugerir melhorias no gerenciamento de fluxo. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Análise de Padrões de Demanda
1.1 Tarefa do Agente
Analisar dados históricos de atendimentos para identificar padrões de alta demanda e sugerir melhorias no gerenciamento de fluxo.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados históricos de atendimentos em formato CSV. Este arquivo contém informações sobre data, hora, tipo de atendimento, duração e resultado dos atendimentos passados. # 2. Objetivo Analisar os dados para identificar padrões de alta demanda e sugerir melhorias no gerenciamento de fluxo. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Utilize técnicas estatísticas para identificar tendências e picos de atendimento. - Gere gráficos de linhas para visualizar a frequência de cada tipo de atendimento ao longo do tempo, destacando períodos de pico. - Crie tabelas detalhadas de frequência que mostrem o volume de atendimentos por tipo e por período específico. - Sugira melhorias no gerenciamento de fluxo com base nos padrões identificados, propondo ajustes na alocação de recursos e horários de pico. - Atualize as análises regularmente para incorporar novos dados e tendências. - Sinalize quaisquer anomalias ou lacunas significativas nos dados antes de iniciar a análise. - Documente todas as etapas do processo analítico, justificando claramente as sugestões de melhoria com base nos dados analisados.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados históricos de atendimento em formato CSV via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do arquivo CSV na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: Dados históricos de atendimento em formato CSV.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber arquivos nos formatos:
.csv. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um arquivo CSV com até 100.000 linhas.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um relatório em formato Markdown, incluindo gráficos de linhas e tabelas de frequência para cada tipo de atendimento e sugestões de melhorias no fluxo.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Relatório de Análise de Padrões de Demanda** ### Padrões Identificados - **Tipo de Atendimento A:** Pico de demanda às segundas-feiras, das 10h às 12h. - **Tipo de Atendimento B:** Aumento gradual ao longo do mês, com pico no final. ### Sugestões de Melhoria - Realocar recursos para segundas-feiras de manhã para o Tipo de Atendimento A. - Aumentar a equipe no final do mês para o Tipo de Atendimento B. ### Gráficos e Tabelas  
- Número de caracteres esperado: O relatório final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres, podendo variar conforme a complexidade dos dados analisados.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Utiliza lógica interna para análise estatística dos dados.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o relatório final e não é passada para outros agentes internos.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.