Agente de IA para Análise de Dados de Satisfação de Pacientes

Coletar e processar dados de satisfação dos pacientes sobre o cuidado de enfermagem.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de feedbacks de pacientes via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um csv na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo são feedbacks de pacientes em formato de texto.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber feedbacks nos formatos: .csv, .txt.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 100.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON estruturado com dados de satisfação, incluindo campos como 'paciente_id', 'feedback_texto', 'data_recebimento'.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "paciente_id": "12345",
    "feedback_texto": "O cuidado de enfermagem foi excelente e atendeu todas as minhas expectativas.",
    "data_recebimento": "2025-11-27"
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 2.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Análise de Padrões e Tendências (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Análise de Padrões e Tendências (RF 2).

Identificar padrões e tendências nos feedbacks de pacientes processados.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber um JSON estruturado com dados de satisfação dos pacientes.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON com insights sobre padrões e tendências, incluindo campos como 'area_melhoria', 'pontos_fortes', 'tendencias_identificadas'.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "area_melhoria": "Comunicação com pacientes",
    "pontos_fortes": "Empatia e dedicação da equipe de enfermagem",
    "tendencias_identificadas": "Aumento na satisfação durante o verão"
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 1.500 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Geração de Relatórios (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Geração de Relatórios (RF 3).

Gerar relatórios com insights sobre áreas de melhoria e pontos fortes no cuidado de enfermagem.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber insights sobre padrões e tendências nos feedbacks processados.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 5.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um relatório em markdown com insights detalhados sobre áreas de melhoria e pontos fortes.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   **Relatório de Satisfação de Pacientes**
  
  **Áreas de Melhoria:**
  - Comunicação com pacientes
  
  **Pontos Fortes:**
  - Empatia e dedicação da equipe de enfermagem
  
  **Recomendações:**
  - Implementar treinamentos de comunicação para a equipe
  - Reforçar práticas de empatia nas interações com pacientes 

• Número de caracteres esperado: O relatório gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 3.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não são visíveis para agentes subsequentes.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.