Agente de IA para Análise de Participação em Atividades Escolares

Coletar e analisar dados de participação dos alunos em atividades escolares.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de participação dos alunos via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um arquivo CSV na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um arquivo CSV ou planilha contendo dados de participação dos alunos em atividades escolares.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .csv, .xlsx.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON estruturado com dados de participação analisados e preparados para correlação.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "dados_participacao_analisados": true,
    "detalhes": {
      "atividade": "Futebol",
      "data": "2025-11-15",
      "participacao": "Voluntária",
      "frequencia": "Semanal",
      "presenca": 30
    }
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 1.500 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.5

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Identificação de Correlações (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Identificação de Correlações (RF 2).

Identificar correlações entre a participação em atividades escolares e o desempenho acadêmico.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON estruturado com dados de participação analisados.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 1.500 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON contendo as correlações identificadas entre participação e desempenho acadêmico.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "correlacoes_identificadas": true,
    "detalhes": {
      "atividade": "Futebol",
      "correlacao": 0.65,
      "significancia": "p < 0.05"
    }
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 1.200 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.5

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para cálculos estatísticos.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Geração de Insights (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Geração de Insights (RF 3).

Fornecer insights sobre o impacto das atividades extracurriculares no aprendizado.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON contendo as correlações identificadas.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 1.200 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um relatório em markdown com insights sobre o impacto das atividades extracurriculares no aprendizado.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   **Relatório de Insights - Impacto das Atividades Extracurriculares no Aprendizado**
  
  - **Atividade:** Futebol
  - **Correlação com Desempenho:** 0.65
  - **Significância:** p < 0.05
  
  ### Insights
  O futebol demonstrou uma correlação positiva significativa com o desempenho acadêmico dos alunos. Recomenda-se aumentar a participação dos alunos nesta atividade para potencializar seus benefícios educacionais.

• Número de caracteres esperado: O relatório gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 2.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.5

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta (relatório de insights) é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.