Agente de IA para Análise de Perfil de Investidor

26 de November de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que analisa o perfil de risco e as preferências financeiras do cliente.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Análise de Perfil de Investidor", uma solução de automação projetada para analisar o perfil de risco e as preferências financeiras dos clientes, oferecendo recomendações de investimento personalizadas. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é coletar informações precisas sobre o perfil financeiro e as preferências de risco do cliente, analisá-las para identificar o perfil de investidor e oferecer recomendações de investimento adequadas.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

Muitos clientes enfrentam dificuldades em identificar seu perfil de investidor e as opções de investimento mais adequadas. Isso se deve à falta de informações claras e personalizadas que considerem seu perfil de risco e suas preferências financeiras.


Problemas Identificados

  • Identificação de perfil: Clientes têm dificuldade em entender e definir seu perfil de investidor.
  • Recomendações inadequadas: A ausência de recomendações personalizadas baseadas no perfil de risco pode levar a escolhas de investimento insatisfatórias.

3. Impactos Esperados

A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:

  • Melhorar a precisão na identificação do perfil de investidor de cada cliente.
  • Fornecer recomendações de investimento personalizadas e alinhadas com as preferências de risco do cliente.
  • Aumentar a satisfação do cliente através de uma análise mais precisa e recomendações adequadas.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para análise de perfil de investidor coleta dados financeiros e de risco, analisa essas informações para identificar o perfil de investidor e oferece recomendações de investimento personalizadas. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na análise de perfis de investidor.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por 3 agentes de IA. O processo inicia com a coleta de informações financeiras e culmina na oferta de recomendações de investimento personalizadas.

Agentes Função Principal
Agente de Coleta de Informações Financeiras (RF 1) Coletar informações precisas sobre o perfil financeiro e as preferências de risco do cliente.
Agente de Análise de Perfil de Investidor (RF 2) Analisar os dados coletados para identificar o perfil de investidor do cliente.
Agente de Recomendações de Investimento (RF 3) Oferecer recomendações de investimento que sejam compatíveis com o perfil identificado.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Coleta de Informações Financeiras

1.1 Tarefa do Agente

Coletar informações precisas sobre o perfil financeiro e as preferências de risco do cliente.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados fornecidos pelo cliente sobre suas finanças e preferências de risco. Este é o input inicial necessário para a coleta de informações financeiras.

# 2. Objetivo
Coletar informações precisas sobre o perfil financeiro e as preferências de risco do cliente, estruturando os dados em um formato JSON.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Perguntar sobre a renda mensal, investimentos atuais e objetivos financeiros do cliente, registrando em formato estruturado.
- Identificar a disposição do cliente para assumir riscos em investimentos através de perguntas específicas e escalas de risco, registrando respostas quantitativas.
- Validar a consistência das informações financeiras fornecidas pelo cliente, cruzando respostas com dados disponíveis em sistemas externos, se aplicável.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "renda_mensal": "5000",
  "investimentos_atuais": "ações, fundos imobiliários",
  "objetivos_financeiros": "aposentadoria confortável",
  "disposicao_risco": "moderada"
} 
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados do cliente via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um arquivo na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: O input inicial é composto por dados fornecidos pelo cliente sobre suas finanças e preferências de risco.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados em formatos: .json, .csv.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo dados estruturados sobre o perfil financeiro e preferências de risco do cliente.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "renda_mensal": "5000",
      "investimentos_atuais": "ações, fundos imobiliários",
      "objetivos_financeiros": "aposentadoria confortável",
      "disposicao_risco": "moderada"
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e conciso, com um tamanho estimado em torno de 500 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Pode cruzar informações com dados disponíveis em sistemas externos para validação, se aplicável.

1.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Análise de Perfil de Investidor (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Análise de Perfil de Investidor (RF 2).

RF 2. Agente de Análise de Perfil de Investidor

2.1 Tarefa do Agente

Analisar os dados coletados para identificar o perfil de investidor do cliente.

2.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados estruturados sobre o perfil financeiro e preferências de risco do cliente, em formato JSON.

# 2. Objetivo
Analisar os dados coletados para identificar o perfil de investidor do cliente.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Classificar o cliente em um perfil de investidor (conservador, moderado, agressivo) com base em algoritmos de categorização de risco aplicados aos dados financeiros e de risco.
- Avaliar fatores como idade, renda, horizonte de investimento e tolerância a riscos, utilizando métricas padronizadas.
- Documentar a justificativa para a categorização do perfil de investidor com base em critérios quantitativos e qualitativos.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "perfil_investidor": "moderado",
  "justificativa": "Baseado em uma renda estável e disposição moderada para riscos."
} 
2.3 Configurações do Agente

2.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber dados estruturados sobre o perfil financeiro e preferências de risco do cliente, em formato JSON.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 2.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo a identificação do perfil de investidor do cliente e a justificativa para essa categorização.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "perfil_investidor": "moderado",
      "justificativa": "Baseado em uma renda estável e disposição moderada para riscos."
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em torno de 500 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Recomendações de Investimento (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Recomendações de Investimento (RF 3).

RF 3. Agente de Recomendações de Investimento

3.1 Tarefa do Agente

Oferecer recomendações de investimento que sejam compatíveis com o perfil identificado.

3.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo a identificação do perfil de investidor do cliente, em formato JSON.

# 2. Objetivo
Oferecer recomendações de investimento que sejam compatíveis com o perfil identificado.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Sugerir produtos financeiros adequados ao perfil de investidor identificado, utilizando um banco de dados de produtos atualizados.
- Assegurar que as recomendações estejam alinhadas com as preferências de risco e objetivos financeiros do cliente, considerando restrições específicas.
- Incluir uma análise de risco-benefício para cada recomendação oferecida, com uma comparação quantitativa dos potenciais retornos e riscos.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "recomendacoes": [
    {
      "produto": "Fundo Imobiliário XYZ",
      "risco_beneficio": "Moderado",
      "potencial_retorno": "7% ao ano"
    }
  ]
} 
3.3 Configurações do Agente

3.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber a identificação do perfil de investidor do cliente, em formato JSON.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 1.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo recomendações de investimento personalizadas baseadas no perfil de investidor do cliente.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "recomendacoes": [
        {
          "produto": "Fundo Imobiliário XYZ",
          "risco_beneficio": "Moderado",
          "potencial_retorno": "7% ao ano"
        }
      ]
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 500 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Pode consultar um banco de dados de produtos financeiros para gerar recomendações atualizadas.

3.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. As recomendações geradas são o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.

© 2025 prototipe.ai. Todos os direitos reservados.