1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Análise de Protocolos de Atendimento", uma solução de automação projetada para revisar e sugerir atualizações nos protocolos de atendimento de enfermagem com base em novas evidências científicas e melhores práticas. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é garantir que os protocolos de atendimento estejam sempre atualizados, melhorando a qualidade do cuidado e a integração de novas evidências científicas.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
As instituições de saúde enfrentam desafios significativos na manutenção de protocolos de atendimento atualizados. Problemas específicos incluem:
- Protocolos de atendimento desatualizados que comprometem a qualidade do cuidado.
- Dificuldade em integrar novas evidências científicas nos protocolos existentes.
Esses desafios resultam em práticas de atendimento que podem não refletir as melhores práticas atuais, afetando diretamente a eficácia do cuidado prestado.
Problemas Identificados
- Desatualização: Protocolos antigos podem não incorporar as últimas evidências científicas, resultando em práticas ineficazes.
- Integração de Novas Evidências: A dificuldade em revisar e atualizar protocolos com base em novas pesquisas pode atrasar a implementação de melhores práticas.
- Capacitação: Falta de treinamentos e orientações adequadas para a implementação de atualizações nos protocolos.
- Monitoramento: Falta de mecanismos para monitorar a eficácia das mudanças implementadas e garantir melhoria contínua.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Aumento da qualidade do cuidado através de protocolos atualizados e alinhados com as melhores práticas.
- Integração eficiente de novas evidências científicas nos protocolos de atendimento.
- Facilitação da implementação de atualizações através de treinamentos e orientações específicas.
- Monitoramento contínuo da eficácia das mudanças para garantir melhorias constantes.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para análise de protocolos de atendimento revisa continuamente os protocolos de enfermagem, sugere atualizações baseadas em evidências científicas e facilita a implementação de melhorias através de treinamentos. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na atualização de protocolos de atendimento de enfermagem.
A solução consiste em um fluxo automatizado composto por agentes de IA. O processo inicia com a revisão dos protocolos existentes e culmina na implementação de atualizações sugeridas.
A execução dos agentes é sequencial e linear, conforme detalhado abaixo.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Revisão de Protocolos de Enfermagem (RF 1)
| Revisar e sugerir atualizações nos protocolos de atendimento com base em novas evidências científicas. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que a equipe de enfermagem receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Revisão de Protocolos de Enfermagem
1.1 Tarefa do Agente
Revisar e sugerir atualizações nos protocolos de atendimento de enfermagem com base em novas evidências científicas.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo protocolos de atendimento em formato de texto ou documento. Este material contém as diretrizes atuais seguidas pela equipe de enfermagem. # 2. Objetivo Revisar os protocolos, identificar áreas desatualizadas e sugerir melhorias com base em evidências científicas recentes. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Identifique protocolos desatualizados que possam comprometer a qualidade do cuidado, comparando com as diretrizes atuais de melhores práticas. - Integre novas evidências científicas aos protocolos existentes, garantindo a incorporação das melhores práticas. Use fontes confiáveis e atualizadas para justificar as mudanças propostas. - Sugira atualizações específicas nos protocolos, detalhando as mudanças com justificativas baseadas em evidências científicas. - Crie um plano de implementação para as atualizações sugeridas, incluindo treinamentos e orientações práticas para a equipe de enfermagem. - Monitore a eficácia das mudanças implementadas, coletando feedback da equipe e realizando ajustes conforme necessário para garantir a melhoria contínua e a adesão às novas práticas. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir **Protocolo Revisado:** Cuidados com feridas **Sugestões de Atualizações:** 1. Incorporar o uso de curativos avançados com base em estudo X. 2. Aumentar a frequência de troca de curativos para duas vezes ao dia, conforme recomendação Y. 3. Implementar treinamento sobre novas técnicas de assepsia detalhadas no guia Z. ### Plano de Implementação: - Treinamento agendado para 25 de Novembro de 2025. - Monitoramento contínuo com feedback semanal até 31 de Dezembro de 2025.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de protocolos de atendimento em formato de texto ou documento via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do documento na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um documento de texto contendo protocolos de atendimento.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber documentos nos formatos:
.pdf,.docx. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 60.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um texto formatado em **Markdown**. A estrutura deve iniciar com um cabeçalho contendo o campo `Protocolo Revisado` em negrito. Logo após, as sugestões de atualizações devem ser apresentadas sob um título de nível 3 (`### Sugestões de Atualizações`), seguidas por uma lista numerada das mudanças e um plano de implementação detalhado.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Protocolo Revisado:** Cuidados com feridas **Sugestões de Atualizações:** 1. Incorporar o uso de curativos avançados com base em estudo X. 2. Aumentar a frequência de troca de curativos para duas vezes ao dia, conforme recomendação Y. 3. Implementar treinamento sobre novas técnicas de assepsia detalhadas no guia Z. ### Plano de Implementação: - Treinamento agendado para 25 de Novembro de 2025. - Monitoramento contínuo com feedback semanal até 31 de Dezembro de 2025.
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 3.500 caracteres, podendo variar conforme a complexidade das atualizações sugeridas.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Consulta documentos externos para verificar novas evidências científicas e diretrizes de melhores práticas.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Utiliza para obter as evidências científicas mais recentes.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo. As sugestões de atualizações e o plano de implementação são os resultados que devem ser disponibilizados à equipe de enfermagem.