Agente de IA para Análise de Registros de Evolução Clínica

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, ferramentas como chamadas a sistemas externos, busca online, consulta a documentos e demais requisitos funcionais para o Agente de IA para Análise de Registros de Evolução Clínica. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é processar grandes volumes de dados de registros clínicos, identificar tendências e padrões, e apoiar decisões médicas com base em informações críticas e atualizadas.

Cenário Atual

No cenário clínico atual, os médicos enfrentam desafios significativos ao tentar processar e interpretar grandes volumes de dados de registros clínicos. Isso inclui a dificuldade em identificar rapidamente tendências e padrões que possam impactar o tratamento do paciente.

Problemas Identificados

• Volume de Dados: A quantidade de dados de registros clínicos pode ser avassaladora, dificultando a análise manual eficiente.
• Identificação de Tendências: Detectar padrões temporais nos dados é crucial para o tratamento, mas é frequentemente negligenciado devido à complexidade do processo.
• Suporte à Decisão: Os médicos necessitam de informações precisas e atualizadas para tomar decisões clínicas informadas.
• Conformidade com Regulamentações: Garantir que todos os dados sejam manipulados de acordo com as regulamentações de proteção de dados, como a HIPAA ou LGPD, é essencial.

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

• Reduzir o tempo de análise de dados clínicos em pelo menos 70%.
• Melhorar a precisão na identificação de tendências e padrões nos dados de evolução clínica.
• Fornecer suporte aprimorado à tomada de decisões médicas.
• Assegurar conformidade com regulamentações de proteção de dados.

O agente de IA para análise de registros de evolução clínica processa dados de registros clínicos em texto, aplica técnicas avançadas de processamento de linguagem natural para identificar padrões e tendências, e gera relatórios que destacam informações críticas para o tratamento do paciente. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na análise de registros clínicos.

A solução consiste em um único agente de IA que executa as seguintes funções principais:

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final que o usuário receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

RF 1. Agente de Análise de Registros Clínicos

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados de registros clínicos em formato de texto. Estes dados são registros de evolução clínica de pacientes.

# 2. Objetivo
Analisar os registros para identificar padrões e tendências, gerar relatórios críticos e apoiar decisões médicas.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Utilize técnicas avançadas de processamento de linguagem natural (NLP) para extrair entidades médicas relevantes, como sintomas, diagnósticos e tratamentos, a partir dos registros clínicos.
- Analise padrões temporais nos dados para identificar a progressão ou regressão da condição do paciente ao longo do tempo.
- Compare os dados do paciente com benchmarks clínicos estabelecidos para detectar desvios significativos que possam impactar o tratamento.
- Priorize a identificação e sinalização de sinais de alerta precoce que possam indicar complicações potenciais no tratamento do paciente.
- Produza resumos claros e concisos das informações críticas, destacando elementos que necessitam de atenção imediata por parte da equipe médica.
- Garanta que todas as informações sensíveis sejam manipuladas em conformidade com as regulamentações de proteção de dados de saúde, como a HIPAA ou LGPD.