1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA para Análise de Resultados de Exames Laboratoriais. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é criar um agente de IA que analisa resultados de exames laboratoriais, identificando padrões e alertando sobre resultados críticos ou anômalos.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
A interpretação dos resultados dos exames laboratoriais é uma tarefa crítica no processo de diagnóstico. No entanto, a crescente quantidade de dados laboratoriais e a necessidade de diagnósticos rápidos podem levar a erros de interpretação humana.
- Necessidade de rápida interpretação dos resultados dos exames laboratoriais para diagnósticos precoces.
- Erros de interpretação humana que podem levar a diagnósticos tardios ou incorretos.
- Volume crescente de dados laboratoriais que requerem análise detalhada e precisa.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente visa alcançar os seguintes resultados:
- Reduzir o tempo de interpretação dos resultados de exames laboratoriais.
- Aumentar a precisão na identificação de padrões e anomalias.
- Emitir alertas automáticos para resultados críticos que necessitam de atenção imediata.
- Fornecer relatórios detalhados e visualizações para facilitar a interpretação por médicos e especialistas.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para análise de resultados de exames laboratoriais processa dados em tempo real, aplica algoritmos de detecção de padrões e anomalias, e emite alertas automáticos para resultados críticos. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na interpretação de exames laboratoriais.
A solução é composta por um único agente de IA que realiza a análise dos dados laboratoriais, identifica padrões e anomalias, emite alertas e gera relatórios detalhados.
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Análise de Resultados de Exames Laboratoriais
1.1 Tarefa do Agente
Analisar resultados de exames laboratoriais, identificando padrões e alertando sobre resultados críticos ou anômalos.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados laboratoriais em formato JSON. Este texto contém informações sobre o nome do exame, valor obtido, e limites de referência.
# 2. Objetivo
Analisar os dados para identificar padrões, alertar sobre resultados críticos e gerar relatórios detalhados.
# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Analise cada resultado de exame comparando o valor com os limites de referência fornecidos ('referencia_min' e 'referencia_max').
- Identifique e classifique anomalias baseando-se na diferença entre o valor observado e os limites normais.
- Para cada resultado que exceder os limites de referência, atribua um nível de criticidade com base na magnitude da diferença, classificando em categorias como leve, moderado ou crítico.
- Utilize algoritmos de detecção de padrões para correlacionar múltiplos resultados de exames.
- Implemente um sistema de notificações para emitir alertas imediatos sobre resultados críticos.
- Elabore relatórios em markdown que incluam descrições detalhadas dos padrões detectados e anomalias identificadas.
# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
**Relatório de Análise de Exames Laboratoriais**
- **Exame:** Hemograma Completo
- **Valor:** 5.2
- **Referência:** 4.0 - 5.0
- **Criticidade:** Moderado
- **Exame:** Glicose
- **Valor:** 180
- **Referência:** 70 - 99
- **Criticidade:** Crítico 1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados laboratoriais em formato JSON via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um arquivo JSON na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um arquivo JSON contendo dados laboratoriais.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 20.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um relatório formatado em **Markdown**. A estrutura deve incluir descrições detalhadas dos padrões detectados, anomalias identificadas e gráficos ilustrativos.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Relatório de Análise de Exames Laboratoriais** - **Exame:** Hemograma Completo - **Valor:** 5.2 - **Referência:** 4.0 - 5.0 - **Criticidade:** Moderado - **Exame:** Glicose - **Valor:** 180 - **Referência:** 70 - 99 - **Criticidade:** Crítico
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres, podendo variar conforme a complexidade dos dados analisados.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Utiliza lógica interna para calcular níveis de criticidade.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o sistema de notificações interno para emissão de alertas.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o sistema de notificações internas para emissão de alertas sobre resultados críticos.