Agente de IA para Análise de Tendências de Mercado de Trabalho

Coletar dados de fontes confiáveis sobre tendências e oportunidades no mercado de trabalho.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de parâmetros de busca via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo são parâmetros de busca estruturados para coleta de dados de mercado de trabalho.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .json, .csv.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um conjunto de dados brutos coletados de fontes confiáveis, estruturado em formato JSON para análise subsequente.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "data": [
      {
        "source": "Relatório Anual de Tendências do Mercado",
        "sector": "Tecnologia",
        "region": "América do Norte",
        "trend": "Crescimento no setor de IA"
      }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O conjunto de dados coletados pode variar, mas o JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Utiliza para coleta de dados.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Análise de Tendências de Mercado (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Análise de Tendências de Mercado (RF 2).

Analisar dados coletados para identificar tendências emergentes e áreas de crescimento no mercado de trabalho.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um conjunto de dados estruturados em JSON, coletados pelo agente anterior.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um relatório estruturado em formato JSON contendo as tendências emergentes e áreas de crescimento identificadas.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "trends": [
      {
        "sector": "Tecnologia",
        "growth": "Alto",
        "description": "Aumento na demanda por habilidades em IA."
      }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O relatório JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 3.500 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para análise de dados.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Recomendação de Oportunidades de Carreira (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Recomendação de Oportunidades de Carreira (RF 3).

Fornecer recomendações personalizadas de oportunidades de carreira para alunos com base nas tendências analisadas.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um relatório em formato JSON contendo as tendências de mercado analisadas.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 5.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um conjunto de recomendações personalizadas estruturadas em formato JSON para cada aluno.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "recommendations": [
      {
        "student_id": "12345",
        "career_opportunities": [
          {
            "title": "Especialista em IA",
            "growth_potential": "Alto",
            "stability": "Alta"
          }
        ]
      }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O conjunto de recomendações gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 4.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. As recomendações geradas são o resultado que deve ser disponibilizado aos alunos.