Agente de IA para Análise de Tendências do Mercado Financeiro

Este documento define todos os prompts, configurações de memória e demais requisitos funcionais para o Agente de IA "Análise de Tendências do Mercado Financeiro". Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é processar grandes volumes de dados de mercado para identificar tendências relevantes e oportunidades de investimento, utilizando algoritmos de análise de dados avançados.

Cenário Atual

O mercado financeiro é caracterizado por um grande volume de dados que precisam ser processados em tempo real para identificar tendências relevantes. Os investidores enfrentam desafios como:

• Desafio em processar e analisar grandes volumes de dados de mercado para identificar tendências relevantes.
• Falta de precisão na identificação de oportunidades de investimento com base nas tendências de mercado.
• Dificuldade em adaptar rapidamente as estratégias de investimento às mudanças nas tendências de mercado.

Problemas Identificados

• Volume de dados: O grande volume de dados pode sobrecarregar analistas e sistemas manuais.
• Precisão das previsões: Erros na identificação de tendências podem levar a decisões de investimento inadequadas.
• Adaptação às mudanças: A capacidade de reagir rapidamente às mudanças nas tendências é crucial para maximizar retornos.

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

• Melhorar a precisão na identificação de tendências e oportunidades de investimento.
• Aumentar a eficiência do processamento de dados de mercado em tempo real.
• Capacitar decisões de investimento mais informadas e adaptativas.

O agente de IA para análise de tendências do mercado financeiro processa grandes volumes de dados de mercado em tempo real, aplica algoritmos avançados para identificar tendências e oportunidades de investimento, e fornece recomendações adaptativas. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na análise de tendências de mercado.

A solução é composta por um fluxo de automação com um agente de IA principal. A execução do agente é contínua e depende do monitoramento de dados de mercado em tempo real.

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

RF 1. Agente de Análise de Dados de Mercado

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados de mercado em tempo real. Estes dados incluem informações sobre preços, volumes de negociação e outros indicadores relevantes.

# 2. Objetivo
Analisar os dados de mercado para identificar tendências e oportunidades de investimento, utilizando técnicas de análise estatística avançadas.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Utilize técnicas de análise estatística avançadas para processar dados de mercado em tempo real, garantindo que os algoritmos sejam ajustados dinamicamente para identificar padrões de curto e longo prazo.
- Classifique e priorize tendências de mercado com base em métricas quantitativas como volatilidade, volume de negociação e variação de preço, destacando aquelas que apresentam maior potencial de retorno financeiro.
- Monitore continuamente as fontes de dados para detectar alterações significativas nas tendências do mercado e adapte as recomendações de investimento rapidamente de acordo com novos insights.
- Incorpore feedback de investidores e analistas para refinar e treinar continuamente os algoritmos de detecção de tendências, melhorando a precisão das previsões futuras.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "tendencias_identificadas": [
    {
      "setor": "Tecnologia",
      "tendencia": "Alta de preços",
      "potencial_retorno": "Alto"
    },
    {
      "setor": "Energia",
      "tendencia": "Queda de preços",
      "potencial_retorno": "Baixo"
    }
  ]
}