Agente de IA para Atualização de Dados de Alunos

Verificar regularmente a consistência dos dados cadastrais dos alunos no sistema escolar.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados cadastrais dos alunos via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um arquivo JSON na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: Dados cadastrais dos alunos em formato JSON.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo JSON contendo uma lista de inconsistências encontradas nos dados cadastrais.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "inconsistencias": [
      {
        "campo": "data_nascimento",
        "tipo": "formatação_incorreta",
        "descricao": "Data de nascimento não segue o formato DD/MM/AAAA."
      }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON de saída terá um tamanho aproximado de 1.000 caracteres, dependendo do número e tipo de inconsistências encontradas.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.5

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Solicitação de Atualização de Dados (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Solicitação de Atualização de Dados (RF 2).

Solicitar atualizações de dados aos responsáveis quando inconsistências são encontradas.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input uma lista de inconsistências em formato JSON, gerada pelo agente anterior.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 5.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo JSON contendo as notificações enviadas aos responsáveis, detalhando as inconsistências e as instruções para correção.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "notificacoes": [
      {
        "responsavel": "João Silva",
        "mensagem": "Por favor, atualize a data de nascimento do aluno. O formato correto é DD/MM/AAAA."
      }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON de saída terá um tamanho aproximado de 1.500 caracteres, variando conforme o número de notificações geradas.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.5

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Atualização Automática de Dados (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Atualização Automática de Dados (RF 3).

Automatizar o processo de atualização de dados no sistema escolar.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input dados atualizados em formato JSON, fornecidos pelos responsáveis.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 5.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo JSON confirmando a atualização bem-sucedida dos dados ou registrando falhas e erros de substituição.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "atualizacoes": [
      {
        "campo": "data_nascimento",
        "status": "atualizado_com_sucesso",
        "descricao": "Data de nascimento atualizada para 15/05/2010."
      }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON de saída terá um tamanho aproximado de 1.000 caracteres, variando conforme o número de atualizações processadas.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.5

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. A confirmação de atualização ou registro de falhas é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.