Agente de IA para Atualização de Protocolos de Atendimento

Monitorar publicações científicas e diretrizes de saúde para identificar atualizações relevantes.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de parâmetros de busca via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos parâmetros, que serão enviados diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um conjunto de parâmetros de busca.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber parâmetros em formatos: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser uma lista de atualizações relevantes em formato de texto ou JSON, dependendo da necessidade do fluxo subsequente.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "updates": [
      "Nova diretriz sobre tratamento de diabetes publicada pela ADA.",
      "Estudo recente sobre o uso de IA em diagnósticos clínicos."
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres, podendo variar conforme o volume de atualizações identificadas.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Consulta bases de dados científicas e diretrizes de saúde online.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Utiliza para identificar atualizações relevantes.
• Sistemas Externos: Não se conecta diretamente, mas utiliza APIs para busca de publicações.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Proposição de Revisões de Protocolos (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Proposição de Revisões de Protocolos (RF 2).

Propor revisões nos protocolos existentes com base em evidências atualizadas.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber uma lista de atualizações relevantes identificadas pelo agente anterior.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 5.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um documento de texto ou JSON que detalhe as propostas de revisão para os protocolos de atendimento.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "proposals": [
      {
        "protocol": "Tratamento de Diabetes",
        "revision": "Incorporar nova diretriz da ADA sobre o uso de medicamentos de última geração."
      }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: As propostas devem ser detalhadas e justificadas, com um tamanho estimado em torno de 6.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Facilitação de Discussão e Aprovação (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Facilitação de Discussão e Aprovação (RF 3).

Facilitar a discussão e aprovação de novas diretrizes por parte da equipe médica.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber propostas de revisão geradas pelo agente anterior.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 6.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um relatório em formato de texto ou JSON que documente as discussões e aprovações das propostas de revisão.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "discussion_report": {
      "proposal": "Revisão do protocolo de tratamento de diabetes",
      "decision": "Aprovada com modificações",
      "notes": "A equipe sugeriu incluir mais referências sobre os medicamentos recomendados."
    }
  } 

• Número de caracteres esperado: O relatório deve ser detalhado e informativo, com um tamanho estimado em torno de 7.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Manutenção de Histórico de Mudanças (RF 4).

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Manutenção de Histórico de Mudanças (RF 4).

Manter um histórico das mudanças propostas e implementadas para auditoria.

4.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber relatórios de discussão e aprovação gerados pelo agente anterior.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 7.000 caracteres.

4.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um registro histórico em formato de texto ou JSON, que detalhe as mudanças propostas e implementadas nos protocolos de atendimento.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "historical_record": [
      {
        "change": "Revisão do protocolo de tratamento de diabetes",
        "status": "Implementada",
        "date": "2025-11-27"
      }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O registro deve ser detalhado e informativo, com um tamanho estimado em torno de 8.000 caracteres.

4.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

4.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

4.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente não precisa ser visível para outros agentes, pois encerra o fluxo.

4.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O registro histórico é o resultado que deve ser disponibilizado para auditorias e consultas futuras.