Agente de IA para Atualização de Protocolos de Triagem

12 de November de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que revisa e sugere atualizações nos protocolos de triagem com base em novas diretrizes médicas e dados de incidentes.

Biblioteca de Prompts e Agentes

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA "Atualização de Protocolos de Triagem", uma solução projetada para revisar e propor atualizações em protocolos de triagem com base em diretrizes médicas e dados de incidentes. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é garantir que os protocolos de triagem estejam sempre atualizados, refletindo as últimas diretrizes médicas e aprendendo com dados de incidentes para melhorar a segurança e eficiência no atendimento.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

As instituições de saúde enfrentam o desafio de manter seus protocolos de triagem atualizados e alinhados com as diretrizes médicas mais recentes. Esse processo é frequentemente manual e sujeito a atrasos, o que pode comprometer a segurança do paciente e a eficiência do atendimento. Os problemas específicos incluem:

  • Protocolos desatualizados que não refletem as últimas diretrizes médicas.
  • Dificuldade em integrar novas informações nos protocolos existentes de forma rápida e eficiente.

Problemas Identificados

  • Desatualização: Protocolos de triagem que não incorporam as diretrizes médicas mais recentes podem levar a práticas de atendimento inadequadas.
  • Integração Ineficiente: A integração manual de novas diretrizes é lenta e propensa a erros, dificultando a adaptação rápida às mudanças.
  • Falta de Análise de Dados: A ausência de análise sistemática de dados de incidentes impede a identificação de áreas críticas para melhorias nos protocolos.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

  • Atualização contínua e automática dos protocolos de triagem com base nas diretrizes médicas mais recentes.
  • Integração eficiente de novas informações nos protocolos existentes.
  • Identificação proativa de áreas de melhoria através da análise de dados de incidentes.
  • Maior segurança e eficiência no atendimento ao paciente.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para atualização de protocolos de triagem revisa diretrizes médicas e analisa dados de incidentes para propor atualizações nos protocolos, assegurando que estejam sempre alinhados com as melhores práticas. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na atualização de protocolos de triagem.

A solução é composta por três agentes de IA principais. O fluxo começa com a revisão das diretrizes médicas e termina com a proposição de atualizações para os protocolos de triagem.

A execução dos agentes é sequencial e linear, conforme a tabela abaixo.

Agentes Função Principal
Agente de Revisão de Diretrizes Médicas (RF 1) Revisar continuamente as diretrizes médicas e integrá-las aos protocolos de triagem.
Agente de Análise de Dados de Incidentes (RF 2) Analisar dados de incidentes para identificar áreas onde os protocolos precisam ser ajustados.
Agente de Proposição de Atualizações de Protocolos (RF 3) Propor atualizações nos protocolos de triagem e facilitar a implementação das mudanças.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

Ver Agente na Prototipe AI

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Revisão de Diretrizes Médicas

1.1 Tarefa do Agente

Revisar continuamente as diretrizes médicas e integrá-las aos protocolos de triagem.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente 
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo documentos com diretrizes médicas atualizadas. Estes documentos contêm informações críticas que devem ser integradas aos protocolos de triagem.

# 2. Objetivo
Revisar as diretrizes médicas e propor atualizações para os protocolos de triagem, assegurando que estejam em conformidade com as melhores práticas médicas.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Analise todas as diretrizes médicas disponíveis para identificar alterações relevantes.
- Priorize diretrizes que impactem diretamente a segurança do paciente nas triagens.
- Mantenha a consistência com os protocolos existentes ao integrar novas diretrizes.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
Propostas de atualização para protocolos de triagem em formato markdown.
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de documentos com diretrizes médicas atualizadas via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: O input inicial para o fluxo são documentos de diretrizes médicas.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber documentos nos formatos: .pdf, .docx.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 60.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um texto formatado em **Markdown** contendo propostas de atualização para os protocolos de triagem.
  • Exemplo de Estrutura de Output: 
    Propostas de atualização para protocolos de triagem em formato markdown.
  • Número de caracteres esperado: O texto final deve ter um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.7

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos além dos fornecidos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Análise de Dados de Incidentes (RF 2).

RF 2. Agente de Análise de Dados de Incidentes

2.1 Tarefa do Agente

Analisar dados de incidentes para identificar áreas onde os protocolos precisam ser ajustados.

2.2 Prompt ou Instruções do Agente 
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados de incidentes em formato CSV. Estes dados contêm informações sobre incidentes que ocorreram e que podem indicar falhas nos protocolos de triagem atuais.

# 2. Objetivo
Analisar os dados de incidentes para identificar áreas críticas que necessitam de ajustes nos protocolos de triagem.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Identifique padrões recorrentes nos dados de incidentes que indiquem falhas nos protocolos atuais.
- Priorize áreas críticas com maior frequência de incidentes para ajustes nos protocolos.
- Correlacione dados de incidentes com diretrizes médicas para identificar discrepâncias.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
Relatório de análise com áreas de melhoria sugeridas em formato markdown.
2.3 Configurações do Agente

2.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input dados de incidentes em formato CSV.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .csv.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 100.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um texto formatado em **Markdown** contendo um relatório de análise com áreas de melhoria sugeridas.
  • Exemplo de Estrutura de Output: 
    Relatório de análise com áreas de melhoria sugeridas em formato markdown.
  • Número de caracteres esperado: O texto final deve ter um tamanho estimado em torno de 7.500 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.7

2.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos além dos fornecidos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Proposição de Atualizações de Protocolos (RF 3).

RF 3. Agente de Proposição de Atualizações de Protocolos

3.1 Tarefa do Agente

Propor atualizações nos protocolos de triagem e facilitar a implementação das mudanças.

3.2 Prompt ou Instruções do Agente 
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo propostas de atualização e relatórios de análise de incidentes. Estes documentos fornecem a base para a atualização dos protocolos de triagem.

# 2. Objetivo
Consolidar as propostas de atualização com base nas revisões de diretrizes e análises de incidentes, criando uma versão preliminar dos protocolos atualizados.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Consolide propostas de atualização com base nas revisões de diretrizes e análises de incidentes.
- Crie uma versão preliminar dos protocolos atualizados para revisão por equipes médicas.
- Sugira planos de ação para a adoção dos novos protocolos.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
Protocolos de triagem atualizados em formato markdown.
3.3 Configurações do Agente

3.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input propostas de atualização e relatórios de análise de incidentes.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .md (Markdown).
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 12.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um texto formatado em **Markdown** contendo os protocolos de triagem atualizados.
  • Exemplo de Estrutura de Output: 
    Protocolos de triagem atualizados em formato markdown.
  • Número de caracteres esperado: O texto final deve ter um tamanho estimado em torno de 6.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.7

3.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos além dos fornecidos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

3.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Este agente finaliza o fluxo de atualização dos protocolos de triagem.

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