1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, busca online, consulta a documentos e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Atualização de Protocolos Médicos", uma solução de automação projetada para manter os protocolos médicos atualizados com base em novas diretrizes e evidências científicas. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é monitorar continuamente novas diretrizes e evidências, analisar a relevância e aplicabilidade das informações e sugerir atualizações para os protocolos clínicos, facilitando a implementação de mudanças e garantindo que os protocolos estejam alinhados com as melhores práticas médicas.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
No cenário atual, a atualização de protocolos médicos é um processo complexo e demorado, que exige a revisão constante de novas diretrizes e evidências científicas. As equipes médicas enfrentam diversos desafios:
- Manter os protocolos atualizados com as últimas diretrizes e evidências.
- Implementar mudanças nos protocolos de forma eficiente e segura.
- Garantir que as atualizações sejam relevantes e aplicáveis ao contexto clínico específico.
O processo manual de revisão e atualização de protocolos requer tempo e recursos consideráveis, além de estar sujeito a erros e inconsistências.
Problemas Identificados
- Falta de Atualização: Protocolos médicos desatualizados podem comprometer a eficácia e segurança dos tratamentos.
- Demora na Implementação: A implementação lenta de mudanças nos protocolos pode atrasar a adoção de práticas mais seguras e eficazes.
- Relevância Limitada: Nem todas as diretrizes e evidências são aplicáveis a todos os contextos clínicos, exigindo uma análise cuidadosa para determinar sua relevância.
3. Impactos Esperados
A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:
- Atualizar continuamente os protocolos médicos com base nas últimas diretrizes e evidências.
- Acelerar a implementação de mudanças nos protocolos clínicos, garantindo que as melhores práticas sejam adotadas rapidamente.
- Melhorar a segurança e eficácia dos tratamentos médicos ao garantir que os protocolos estejam alinhados com as evidências mais recentes.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para atualização de protocolos médicos monitora continuamente novas diretrizes e evidências científicas, analisa sua relevância para os protocolos existentes e sugere atualizações conforme necessário. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na atualização de protocolos médicos.
A solução consiste em um fluxo de automação composto por 2 agentes de IA. O processo inicia com o monitoramento de diretrizes e evidências e termina com a sugestão de atualizações para os protocolos médicos.
A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Monitoramento de Diretrizes e Evidências Científicas (RF 1)
| Monitorar continuamente novas diretrizes e evidências científicas relevantes para protocolos médicos. |
Agente de Análise e Sugestão de Revisões de Protocolos (RF 2)
| Analisar as novas diretrizes e evidências e sugerir atualizações para os protocolos médicos. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Monitoramento de Diretrizes e Evidências Científicas
1.1 Tarefa do Agente
Monitorar continuamente novas diretrizes e evidências científicas relevantes para protocolos médicos.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo parâmetros de busca e critérios de relevância para novas diretrizes e evidências científicas. # 2. Objetivo Monitorar continuamente novas diretrizes e evidências científicas relevantes para protocolos médicos. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Identificar novas diretrizes publicadas em fontes confiáveis de saúde, como organizações governamentais e revistas científicas. - Avaliar a credibilidade das fontes e a qualidade das evidências apresentadas, classificando-as como alta, média ou baixa confiança. - Filtrar informações com base em sua relevância para os protocolos médicos existentes, marcando as que exigem ação imediata. - Atualizar continuamente a base de dados com as novas diretrizes e evidências relevantes, registrando a data de atualização e a fonte. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir Lista de novas diretrizes e evidências científicas relevantes.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado pelo envio de parâmetros de busca e critérios de relevância via API. Na fase de testes, os dados serão enviados manualmente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para este agente é um conjunto de parâmetros de busca e critérios de relevância.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos:
.json,.csv. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser uma lista de novas diretrizes e evidências científicas relevantes, formatada em **JSON**.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "diretrizes": [ { "titulo": "Nova Diretriz de Tratamento para Diabetes", "fonte": "Revista Científica XYZ", "data_publicacao": "15/11/2025", "nivel_confianca": "Alta" } ] } - Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres, podendo variar conforme a quantidade de diretrizes identificadas.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.5
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Consulta documentos externos de fontes confiáveis de saúde.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Utiliza para identificar novas diretrizes e evidências.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Análise e Sugestão de Revisões de Protocolos (RF 2).
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Análise e Sugestão de Revisões de Protocolos (RF 2).
RF 2. Agente de Análise e Sugestão de Revisões de Protocolos
2.1 Tarefa do Agente
Analisar as novas diretrizes e evidências e sugerir atualizações para os protocolos médicos.
2.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo uma lista de novas diretrizes e evidências científicas relevantes. # 2. Objetivo Analisar as novas diretrizes e evidências e sugerir atualizações para os protocolos médicos. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Comparar as novas diretrizes com os protocolos médicos atuais para identificar discrepâncias significativas. - Avaliar a aplicabilidade das novas diretrizes no contexto clínico atual, considerando variáveis como custo, infraestrutura e treinamento necessário. - Gerar sugestões de atualização que maximizem a eficácia e segurança dos protocolos, incluindo potenciais impactos positivos e negativos. - Documentar as justificativas para cada sugestão de revisão proposta, incluindo referências a evidências científicas e diretrizes relevantes. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir Sugestões de atualizações e revisões para os protocolos médicos.
2.3 Configurações do Agente
2.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input uma lista de novas diretrizes e evidências científicas relevantes.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 5.000 caracteres.
2.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um conjunto de sugestões de atualizações e revisões para os protocolos médicos, formatado em **JSON**.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "sugestoes": [ { "protocolo": "Tratamento de Diabetes", "sugestao": "Atualizar protocolo para incluir nova diretriz de tratamento com insulina XYZ", "justificativa": "Baseado em evidências científicas recentes que mostram eficácia superior", "impactos": "Eficácia aumentada, custo elevado", "referencias": ["Revista Científica XYZ, 2025"] } ] } - Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 4.000 caracteres, podendo variar conforme a complexidade das sugestões.
2.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.5
2.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não utiliza.
2.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o resultado final e será utilizada para atualização dos protocolos médicos.
2.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo. As sugestões geradas devem ser encaminhadas para revisão e implementação.