1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA para Atualização de Registros de Enfermagem. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal deste agente é automatizar a inserção e atualização de dados nos registros de enfermagem, garantindo consistência e completude dos dados, o que reduz o tempo gasto pela equipe de enfermagem em tarefas administrativas e minimiza erros e inconsistências nos registros de pacientes.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
A equipe de enfermagem enfrenta desafios significativos ao atualizar manualmente os registros de pacientes. Este processo é propenso a erros e inconsistências, exigindo tempo excessivo e desviando o foco dos enfermeiros de suas tarefas principais de cuidado ao paciente. Os registros de enfermagem são cruciais para a continuidade do cuidado e a comunicação eficaz entre os profissionais de saúde.
Problemas Identificados
- Erros e inconsistências: A atualização manual de registros pode resultar em informações incorretas ou incompletas, comprometendo a qualidade do cuidado ao paciente.
- Tempo excessivo: O tempo gasto em tarefas administrativas reduz o tempo disponível para o cuidado direto ao paciente.
- Carga administrativa: A complexidade dos registros pode sobrecarregar os enfermeiros, aumentando a probabilidade de burnout.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Reduzir erros e inconsistências nos registros de enfermagem, melhorando a precisão dos dados.
- Diminuir o tempo gasto pela equipe de enfermagem em tarefas administrativas, permitindo maior foco no cuidado ao paciente.
- Aumentar a eficiência da equipe de enfermagem, facilitando o processo de entrada de dados.
- Melhorar a satisfação da equipe de enfermagem ao reduzir a carga administrativa e o risco de burnout.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para atualização de registros de enfermagem automatiza a inserção e atualização de dados, implementa verificações de consistência e completude, e facilita a interface de entrada de dados para enfermeiros. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na atualização de registros de enfermagem.
A solução consiste em um fluxo de automação projetado para integrar-se ao sistema de registros de enfermagem existente, garantindo que todos os dados críticos sejam atualizados de forma precisa e eficiente.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Inserção e Atualização de Dados de Enfermagem (RF 1)
| Automatizar a inserção e atualização de dados nos registros de enfermagem, garantindo consistência e completude. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final que a equipe de enfermagem receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Inserção e Atualização de Dados de Enfermagem
1.1 Tarefa do Agente
Automatizar a inserção e atualização de dados nos registros de enfermagem, garantindo consistência e completude.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados de registros de enfermagem em formato JSON. Esses dados necessitam ser inseridos e atualizados nos registros de enfermagem de forma consistente e completa. # 2. Objetivo Automatizar a inserção e atualização dos dados nos registros de enfermagem, garantindo que todos os campos obrigatórios estejam preenchidos e que as informações sejam consistentes e completas. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Certifique-se de que o formato dos dados recebidos esteja correto antes de iniciar o processamento. - Preencha todos os campos obrigatórios e valide a presença de informações críticas como nome do paciente, data de admissão e diagnóstico. - Implemente verificações de consistência, como a checagem de que datas de procedimentos sigam uma ordem cronológica lógica e que não haja informações duplicadas. - Verifique a completude dos dados, assegurando que campos essenciais como alergias, medicações atuais e histórico médico estejam presentes e corretamente documentados. - Facilite a interface de entrada de dados para os enfermeiros, fornecendo sugestões automáticas baseadas em entradas frequentes e padrões históricos para preenchimento rápido e eficiente. - Notifique a equipe de enfermagem sobre quaisquer erros ou inconsistências detectadas durante o processo de atualização, detalhando a natureza do erro e sugerindo ações corretivas imediatas.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de registros de enfermagem via API após o atendimento ser iniciado. Na fase de testes, os dados serão enviados pelo agente diretamente por upload de um arquivo JSON na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo são dados de registros de enfermagem em formato JSON.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 20.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um JSON atualizado dos registros de enfermagem, com verificações de consistência e completude aplicadas.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "paciente_id": "12345", "nome": "João Silva", "data_admissao": "2025-11-24", "diagnostico": "Hipertensão", "alergias": "Nenhuma", "medicacoes": "Atenolol", "historico_medico": "Histórico de pressão alta", // demais campos... } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.5
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o output final e não é passada para outros agentes internos.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo. O JSON gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao sistema de registros de enfermagem.