1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA "Auditoria de Consumo de Créditos de Transporte". Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é analisar os padrões de uso dos créditos de transporte para detectar anomalias e uso indevido, otimizando os custos e garantindo compliance com políticas internas e regulamentos externos.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
As empresas enfrentam desafios significativos na gestão dos créditos de transporte, principalmente na identificação de padrões de uso inadequados ou fraudulentos. A necessidade de otimizar os custos associados ao fornecimento de créditos e assegurar compliance com políticas internas e regulamentos externos é crítica.
Problemas Identificados
- Dificuldade em identificar padrões de uso inadequados: A análise manual de transações de créditos de transporte é demorada e suscetível a erros.
- Necessidade de otimização de custos: Os gastos com créditos de transporte representam uma parte significativa do orçamento operacional das empresas.
- Compliance com políticas e regulamentos: Assegurar que todas as transações estejam em conformidade com as políticas internas e regulamentos externos é um desafio contínuo.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Redução de custos através da identificação e eliminação de uso indevido dos créditos de transporte.
- Melhoria na conformidade com políticas e regulamentos, garantindo que todas as transações sejam auditáveis e justificáveis.
- Aumento da eficiência operacional ao automatizar a análise de padrões de uso, liberando tempo dos colaboradores para atividades mais estratégicas.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para auditoria de consumo de créditos de transporte analisa dados de transações para identificar anomalias e uso indevido, aplicando algoritmos de detecção de fraudes e gerando relatórios de auditoria para suporte à tomada de decisões gerenciais. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue de forma eficaz e autônoma na análise de padrões de uso e otimização de custos.
A solução consiste em um agente de IA que processa dados de transações de créditos de transporte, identifica padrões anômalos e gera relatórios de auditoria.
| Agente | Função Principal |
|---|---|
Agente de Análise de Padrões de Uso de Créditos de Transporte (RF 1)
| Analisar dados de transações para identificar anomalias e uso indevido dos créditos de transporte. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Análise de Padrões de Uso de Créditos de Transporte
1.1 Tarefa do Agente
Analisar padrões de uso dos créditos de transporte para identificar anomalias e uso indevido, gerando relatórios de auditoria detalhados.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados de transações de uso de créditos de transporte em formato CSV. Este arquivo contém colunas como 'usuário', 'data', 'valor' e 'localização'. # 2. Objetivo Analisar os dados para identificar padrões de uso, detectar anomalias e uso indevido, e gerar relatórios de auditoria que suportem a otimização de custos e o compliance. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Identifique transações que se desviem do padrão normal de uso, analisando variáveis como frequência de uso, valores e locais incomuns. - Aplique algoritmos de detecção de fraudes para identificar comportamentos anômalos em relação ao histórico do usuário. - Gere relatórios de auditoria detalhados, incluindo gráficos e estatísticas sobre o uso dos créditos. - Verifique se as transações estão em conformidade com as políticas internas e regulamentos externos. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir **Relatório de Auditoria de Créditos de Transporte** ### Padrões de Uso - Usuário: exemplo123 - Data: 2025-11-18 - Valor: R$ 150,00 - Localização: São Paulo ### Anomalias Detectadas - Transações fora do horário normal de uso - Valores muito acima da média
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de um arquivo CSV de transações via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do CSV na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um arquivo CSV contendo dados de transações de créditos de transporte.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber arquivos no formato:
.csv. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 100.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um relatório em formato **Markdown** que destaca padrões de uso, anomalias detectadas e recomendações para otimização de custos.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Relatório de Auditoria de Créditos de Transporte** ### Padrões de Uso - Usuário: exemplo123 - Data: 2025-11-18 - Valor: R$ 150,00 - Localização: São Paulo ### Anomalias Detectadas - Transações fora do horário normal de uso - Valores muito acima da média
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres, podendo variar conforme a complexidade dos dados analisados.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Utiliza lógica interna para cálculos estatísticos e de detecção de anomalias.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente não é passada para nenhum agente subsequente.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.