PrototipeAI | Agente de IA para Auditoria de Reembolsos de Benefícios

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA "Auditoria de Reembolsos de Benefícios", uma solução de automação projetada para revisar transações de reembolso de benefícios, identificar discrepâncias e sugerir medidas corretivas para evitar fraudes e erros. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é transformar o processo de auditoria de reembolsos em uma operação contínua e automática, garantindo maior precisão na identificação de fraudes e erros, e reduzindo a necessidade de intervenção manual.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

Atualmente, a auditoria de transações de reembolso de benefícios enfrenta diversos desafios:

Erros manuais em transações de reembolso que são difíceis de detectar.
Fraudes que passam despercebidas devido à falta de um processo automatizado de auditoria contínua.
Dependência de revisões manuais que são demoradas e propensas a falhas.

Problemas Identificados

Erros manuais e fraudes: Transações de reembolso frequentemente contêm erros ou são alvo de fraudes que são difíceis de identificar sem um processo automatizado.
Falta de automação: A ausência de um sistema de auditoria contínua dificulta a detecção e correção de discrepâncias em tempo hábil.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

Reduzir erros manuais em transações de reembolso através de uma auditoria automatizada e contínua.
Detectar fraudes de forma mais eficaz, utilizando modelos de auditoria atualizados com novos padrões de fraude.
Aumentar a eficiência do processo de auditoria, permitindo que a equipe se concentre em casos mais complexos e estratégicos.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para auditoria de reembolsos de benefícios revisa transações de reembolso, identifica discrepâncias e sugere medidas corretivas para evitar fraudes e erros. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na auditoria de reembolsos de benefícios.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por um agente de IA. O processo inicia com a revisão das transações de reembolso e termina com a sugestão de medidas corretivas para as discrepâncias identificadas.

A execução do agente é linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.

Agente	Função Principal
`Agente de Revisão de Transações de Reembolso` (RF 1)	Revisar transações de reembolso para identificar discrepâncias e possíveis fraudes.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

Ver Agente na Prototipe AI

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Revisão de Transações de Reembolso

1.1 Tarefa do Agente

Revisar transações de reembolso para identificar discrepâncias e possíveis fraudes, sugerindo medidas corretivas imediatas.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo transações de reembolso em formato CSV. Este arquivo contém colunas como 'id_transacao', 'valor_reembolsado', 'data_transacao', 'descricao'.

# 2. Objetivo
Revisar automaticamente todas as transações de reembolso para identificar discrepâncias suspeitas e sugerir medidas corretivas imediatas.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Revise automaticamente todas as transações de reembolso, identificando discrepâncias suspeitas nos valores reembolsados comparados à descrição e data da transação.
- Detecte e sinalize padrões de reembolsos repetidos ou valores anômalos que possam indicar fraude.
- Utilize referências cruzadas com dados históricos para identificar variações atípicas em relação a transações passadas.
- Sugira medidas corretivas imediatas para cada transação suspeita, detalhando as ações recomendadas para correção ou investigação.
- Atualize continuamente os modelos de auditoria com base em novos padrões de fraude identificados, mantendo um registro atualizado.

1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de um arquivo CSV com as transações de reembolso via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do CSV na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um arquivo CSV contendo as transações de reembolso.
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber arquivos nos formatos: .csv.
Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 100.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

Formato de output: O output deve ser uma lista de transações suspeitas com detalhes das discrepâncias identificadas em formato JSON.

Exemplo de Estrutura de Output:

 {
  "transacoes_suspeitas": [
    {
      "id_transacao": "12345",
      "discrepancia": "Valor reembolsado excede o valor esperado",
      "medidas_corretivas": "Verificar documentação e reprocessar a transação"
    }
  ]
}

Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e conciso, com um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

Modelo: GPT-5
Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

Documentos: Não consulta documentos externos.
Calculadora: Não utiliza.
Busca Online: Não utiliza.
Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente.
Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente não é passada para outros agentes internos.

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Este agente opera de forma independente e não aciona outros agentes após a conclusão de sua tarefa.

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