Agente de IA para Auditoria de Transações de Vale-Transporte

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para a construção de um Agente de IA dedicado à auditoria de transações de vale-transporte. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é automatizar a revisão de transações realizadas com cartões de vale-transporte, detectando inconsistências e possíveis fraudes, o que reduz a necessidade de intervenção manual e aumenta a precisão na identificação de anomalias.

Cenário Atual

O sistema de vale-transporte enfrenta desafios significativos na detecção de fraudes e inconsistências nas transações. As revisões manuais das transações são demoradas e propensas a erros, o que pode resultar em perdas financeiras e falhas na identificação de padrões fraudulentos.

Problemas Identificados

• Fraudes e Inconsistências: Transações fraudulentas podem ocorrer através de manipulações de horário, valor ou local.
• Dificuldade de Revisão Manual: O volume elevado de transações torna inviável a revisão manual de cada uma delas, resultando em atrasos e possíveis omissões.

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

• Aumento na Detecção de Fraudes: Identificar transações suspeitas com maior precisão e rapidez.
• Redução de Trabalho Manual: Automatizar a revisão de transações, liberando recursos humanos para outras atividades críticas.
• Melhoria na Segurança: Aumentar a confiança no sistema de vale-transporte ao reduzir a incidência de fraudes.

O agente de IA para auditoria de transações de vale-transporte processa dados de transações para detectar inconsistências e possíveis fraudes, aplicando regras baseadas em padrões estabelecidos e históricos. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um auditor eficaz e autônomo na revisão de transações de vale-transporte.

A solução consiste em um único agente de IA que revisa automaticamente as transações para detectar inconsistências.

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final de sua auditoria. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

RF 1. Agente de Revisão de Transações de Vale-Transporte

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados de transações de vale-transporte em formato CSV. Cada linha representa uma transação com colunas como 'data', 'valor', 'local', 'cartão', 'usuário'.

# 2. Objetivo
Revisar automaticamente as transações para detectar inconsistências e possíveis fraudes, registrando detalhadamente o tipo de inconsistência detectada.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Verifique cada transação quanto a discrepâncias em valores, horários e locais, comparando com padrões de uso estabelecidos.
- Compare transações com padrões históricos para identificar anomalias, como valores que excedem a média ou locais não frequentes.
- Marque transações como suspeitas se ocorrerem em horários ou locais fora do padrão usual do usuário.
- Registre detalhadamente o tipo de inconsistência detectada, como 'valor acima do esperado' ou 'uso em local incomum', para análise futura.
- Priorize a revisão de transações em horários de pico ou locais com histórico de irregularidades.
- Para cada transação com inconsistência, forneça um relatório detalhado para auxiliar em investigações subsequentes.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{"transacao_id": 12345, "inconsistencia": true, "tipo_inconsistencia": "valor acima do esperado", "detalhes": "Transação realizada fora do horário usual"}