Agente de IA para Avaliação de Compatibilidade de Estágios

Analisar perfis de estudantes para extrair competências, interesses e histórico educacional.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de perfis de estudantes em formato JSON via API. Na fase de testes, os dados serão enviados por upload direto na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: Dados estruturados de perfis de estudantes em formato JSON.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo JSON que contenha as informações extraídas de cada perfil de estudante, incluindo competências, interesses e histórico educacional.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "student_id": "12345",
    "competencies": ["Python", "Data Analysis"],
    "interests": ["Machine Learning", "AI Research"],
    "education": "Bachelor in Computer Science"
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado de 500 caracteres por estudante.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.7

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Análise de Oportunidades de Estágio (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Análise de Oportunidades de Estágio (RF 2).

Analisar descrições de oportunidades de estágio para identificar requisitos e habilidades desejadas.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Dados estruturados de descrições de oportunidades de estágio em formato JSON.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo JSON que contenha as informações extraídas de cada oportunidade de estágio, incluindo requisitos, habilidades desejadas e contexto da empresa.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "internship_id": "67890",
    "requirements": ["Teamwork", "Problem Solving"],
    "desired_skills": ["Python", "Data Analysis"],
    "company_context": "Tech Startup"
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado de 500 caracteres por oportunidade de estágio.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.7

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Matchmaking (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Matchmaking (RF 3).

Utilizar algoritmos para sugerir combinações entre estudantes e oportunidades de estágio.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Dois conjuntos de dados estruturados em JSON que representam perfis de estudantes e oportunidades de estágio.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input combinado de até 20.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo JSON que contenha as sugestões de combinações entre estudantes e oportunidades de estágio, incluindo um score de compatibilidade.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "suggestions": [
      {
        "student_id": "12345",
        "internship_id": "67890",
        "compatibility_score": 95
      }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado de 1.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.7

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta (JSON de sugestões) é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. As sugestões geradas são o resultado que deve ser disponibilizado aos usuários.