1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts e detalhes de requisitos para um requisitos para o Fluxo de Agentes "Avaliação de Desempenho de Redes Credenciadas", uma solução de automação projetada para analisar dados de desempenho de redes credenciadas de saúde. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é transformar dados complexos em insights acionáveis, destacando padrões de eficiência e áreas de melhoria para aumentar a eficiência dos serviços prestados.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
As redes credenciadas de saúde enfrentam desafios significativos na identificação de padrões de desempenho devido à grande quantidade de dados disponíveis. Essa dificuldade impede a identificação de áreas que necessitam de melhorias para aumentar a eficiência dos serviços prestados.
Atualmente, a falta de insights precisos sobre essas áreas de melhoria resulta em estratégias de ação menos eficazes e em oportunidades perdidas para otimização de processos.
Problemas Identificados
- Dificuldade na análise de dados: A grande quantidade de dados disponíveis torna desafiadora a identificação de padrões de desempenho significativos.
- Falta de insights acionáveis: Sem insights claros, é difícil identificar áreas que necessitam de melhorias para aumentar a eficiência dos serviços prestados.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Identificação de padrões de eficiência através da análise de dados históricos e atuais.
- Geração de relatórios periódicos que destacam áreas de melhoria e sugerem ações corretivas.
- Integração de feedback dos beneficiários para ajustar as métricas de avaliação de desempenho.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para avaliação de desempenho de redes credenciadas processa dados históricos e atuais, identificando padrões de eficiência e áreas de melhoria. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na análise de desempenho de redes credenciadas.
A solução consiste em um fluxo de automação composto por um agente de IA. O processo inicia com o envio de dados de desempenho das redes credenciadas e termina com a geração de relatórios detalhados.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Análise de Desempenho de Redes Credenciadas (RF 1)
| Analisar dados históricos e atuais para identificar padrões de eficiência nas redes credenciadas. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Análise de Desempenho de Redes Credenciadas
1.1 Tarefa do Agente
Analisar dados históricos e atuais para identificar padrões de eficiência nas redes credenciadas de saúde.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados históricos e atuais de desempenho das redes credenciadas em formato CSV. Estes dados contêm informações detalhadas sobre a eficiência e as áreas de melhoria das redes. # 2. Objetivo Analisar os dados para identificar padrões de eficiência e ineficiência, considerando variações sazonais e eventos extraordinários. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Extraia e analise todos os dados históricos e atuais de desempenho das redes credenciadas para identificar padrões de eficiência e ineficiência. - Considere variações sazonais e eventos extraordinários que possam afetar o desempenho ao identificar padrões. - Gere relatórios detalhados que destaquem áreas específicas de melhoria, incluindo sugestões práticas e viáveis de ações corretivas. - Integre feedback dos beneficiários, ajustando as métricas de avaliação para refletir a experiência do usuário e a satisfação dos serviços prestados. - Priorize insights que possam ter impacto direto na melhoria da eficiência dos serviços. - Realize revisões periódicas dos dados para atualizar continuamente os padrões identificados e as áreas de melhoria.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de desempenho das redes credenciadas via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um csv na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo são dados estruturados em formato CSV.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos:
.csv. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 100.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um relatório em formato **Markdown** destacando padrões de eficiência e áreas de melhoria, com sugestões de ações corretivas.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Relatório de Desempenho de Redes Credenciadas** ### Padrões de Eficiência Identificados 1. Eficiência no atendimento ao cliente melhorou 20% no último trimestre. 2. Redução de 15% no tempo de espera para consultas. ### Áreas de Melhoria 1. Necessidade de aumentar a capacidade de atendimento em horários de pico. 2. Melhorar a integração de feedback dos beneficiários para ajustar os serviços prestados.
- Número de caracteres esperado: O relatório final deve ser informativo e detalhado, com um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente não precisa ser visível para outros agentes, pois é o resultado final.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Este agente é autônomo e não aciona outros agentes após sua execução.