Agente de IA para Avaliação de Efetividade de Métodos de Ensino

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA "Avaliação de Efetividade de Métodos de Ensino", uma solução projetada para analisar dados de desempenho dos alunos e avaliar a eficácia dos métodos de ensino utilizados em diferentes disciplinas. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é fornecer uma análise objetiva da eficácia dos métodos de ensino, utilizando dados concretos para apoiar a avaliação e adaptando continuamente os métodos com base nas avaliações realizadas.

Cenário Atual

As instituições de ensino enfrentam desafios significativos na avaliação da eficácia dos métodos de ensino. Esses desafios incluem:

• Dificuldade em avaliar a eficácia dos métodos de ensino de forma objetiva.
• Falta de dados concretos para apoiar a avaliação dos métodos de ensino.
• Necessidade de adaptar os métodos de ensino com base nas avaliações realizadas.

Atualmente, a avaliação dos métodos de ensino é muitas vezes baseada em percepções subjetivas, o que pode levar a decisões subótimas na adaptação e melhoria dos métodos.

Problemas Identificados

• Falta de Objetividade: A avaliação dos métodos de ensino é frequentemente subjetiva e carece de dados concretos.
• Dados Insuficientes: As instituições não possuem dados abrangentes e representativos para apoiar a avaliação dos métodos de ensino.
• Adaptação Ineficiente: A falta de feedback contínuo e baseado em dados dificulta a adaptação eficaz dos métodos de ensino.

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

• Melhorar a objetividade na avaliação dos métodos de ensino.
• Fornecer dados concretos para apoiar decisões sobre a adaptação dos métodos de ensino.
• Promover a adaptação contínua dos métodos de ensino com base em avaliações objetivas.

O agente de IA para Avaliação de Efetividade de Métodos de Ensino coleta e analisa dados de desempenho dos alunos, aplica métricas específicas para determinar a eficácia dos métodos de ensino e fornece recomendações baseadas em dados para a melhoria dos métodos. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na avaliação e adaptação dos métodos de ensino.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por um agente de IA. O processo inicia com a coleta de dados de desempenho dos alunos e termina com a geração de recomendações para a melhoria dos métodos de ensino.

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final que a instituição receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

RF 1. Agente de Coleta e Análise de Dados de Desempenho

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados de desempenho dos alunos, incluindo notas, avaliações e feedback. Esses dados são representativos de diferentes disciplinas e métodos de ensino.

# 2. Objetivo
Analisar os dados de desempenho para avaliar a eficácia dos métodos de ensino e fornecer recomendações baseadas em dados.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Colete dados de desempenho dos alunos de diferentes disciplinas, garantindo que os dados sejam abrangentes e representativos.
- Analise os dados coletados utilizando métricas específicas para determinar a eficácia dos métodos de ensino, como a comparação de notas antes e depois da aplicação de um método.
- Desenvolva recomendações detalhadas baseadas em padrões identificados nos dados para a melhoria dos métodos de ensino.
- Implemente um sistema de feedback contínuo que permita a adaptação dos métodos de ensino com base nas avaliações realizadas, garantindo que as mudanças sejam baseadas em dados concretos e análises robustas.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "eficacia_metodo": "alta",
  "metodo_recomendado": "ensino baseado em projetos"
}