1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, consulta a documentos e demais requisitos funcionais para o Agente de IA "Avaliação de Risco de Infecção Hospitalar", uma solução projetada para analisar registros de pacientes e dados de procedimentos a fim de avaliar o risco de infecção hospitalar e sugerir medidas preventivas. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é fornecer uma análise precisa do risco de infecção para pacientes internados, integrando diversos dados clínicos para uma avaliação abrangente e em tempo real.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
Em ambientes hospitalares, a infecção hospitalar representa um risco significativo para pacientes internados, especialmente aqueles com condições pré-existentes ou submetidos a procedimentos invasivos. A avaliação precisa do risco de infecção é crucial para a implementação de medidas preventivas eficazes.
Atualmente, a avaliação de risco de infecção hospitalar é feita de forma manual e muitas vezes depende de protocolos padrão que não consideram as especificidades de cada paciente. Isso pode levar a avaliações imprecisas e à implementação de medidas preventivas inadequadas.
Problemas Identificados
- Avaliação inadequada do risco: Protocolos padrão não conseguem capturar todas as variáveis específicas de cada paciente, resultando em avaliações de risco imprecisas.
- Falta de integração de dados: Os dados clínicos estão frequentemente dispersos em diferentes sistemas, dificultando uma análise abrangente e integrada do risco.
- Atualização manual: A avaliação de risco não é atualizada em tempo real, o que pode atrasar a implementação de medidas preventivas necessárias.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Melhoria na precisão das avaliações de risco ao considerar fatores individuais de cada paciente.
- Integração de dados clínicos de diferentes fontes para uma análise mais completa e precisa.
- Atualização em tempo real das avaliações de risco, permitindo respostas rápidas a mudanças na condição do paciente.
- Redução nas taxas de infecção hospitalar através da implementação de medidas preventivas personalizadas e eficazes.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para Avaliação de Risco de Infecção Hospitalar processa dados clínicos e de procedimentos para avaliar o risco de infecção e sugerir medidas preventivas personalizadas. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na gestão de riscos de infecção hospitalar.
A solução consiste em um único agente de IA que analisa registros médicos e históricos de procedimentos para identificar fatores de risco e sugerir medidas preventivas.
O agente opera de forma contínua, atualizando as avaliações de risco em tempo real conforme novos dados são disponibilizados.
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final que o hospital pode esperar. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Avaliação de Risco de Infecção Hospitalar
1.1 Tarefa do Agente
Analisar registros médicos e dados de procedimentos para avaliar o risco de infecção hospitalar e sugerir medidas preventivas personalizadas.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo registros médicos e históricos de procedimentos em formato JSON. Esses dados contêm informações sobre o estado de saúde dos pacientes e os procedimentos aos quais foram submetidos.
# 2. Objetivo
Analisar os dados recebidos para identificar fatores de risco de infecção hospitalar e sugerir medidas preventivas personalizadas para cada paciente.
# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Extraia informações sobre fatores de risco, como idade avançada, doenças crônicas, e histórico de infecções anteriores, a partir dos registros médicos.
- Analise dados de procedimentos, incluindo tipo de cirurgia e duração, para identificar riscos adicionais de infecção.
- Calcule uma pontuação de risco de infecção hospitalar com base nos fatores de risco identificados.
- Sugira medidas preventivas personalizadas com base na pontuação de risco, como protocolos de isolamento ou tratamentos profiláticos.
- Atualize as avaliações de risco em tempo real conforme novos dados de pacientes são inseridos no sistema.
# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
"risco_infeccao": "alto",
"medidas_preventivas": ["isolamento do paciente", "uso de antibióticos profiláticos"]
} 1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de registros médicos e dados de procedimentos via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um arquivo JSON na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um conjunto de registros médicos e históricos de procedimentos em formato JSON.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um arquivo JSON contendo a avaliação de risco de infecção e as medidas preventivas sugeridas.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "risco_infeccao": "alto", "medidas_preventivas": ["isolamento do paciente", "uso de antibióticos profiláticos"] } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 500 caracteres.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.5
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Utiliza lógica interna para calcular a pontuação de risco.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente não precisa ser visível para outros agentes, pois não há agentes subsequentes neste fluxo.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Como não há agentes subsequentes, a execução deste agente finaliza o fluxo. O resultado deve ser disponibilizado diretamente para a equipe médica responsável.