Agente de IA para Avaliação de Satisfação Escolar

Coletar feedbacks de alunos e pais de maneira contínua e confidencial.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de formulários de feedback preenchidos por alunos e pais via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload dos formulários na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: Formulários de feedback preenchidos por alunos e pais.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber formulários nos formatos: .pdf, .docx, .xlsx.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres por formulário.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: Dados estruturados dos feedbacks coletados em formato JSON.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "feedback_id": "12345",
    "student_name": "João Silva",
    "feedback_text": "A escola poderia melhorar a infraestrutura das salas de aula.",
    "suggestions": ["Melhorar infraestrutura", "Aumentar atividades extracurriculares"]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 1.000 caracteres por feedback.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Análise de Feedback (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Análise de Feedback (RF 2).

Analisar os dados coletados para identificar áreas de melhoria e pontos fortes.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Dados estruturados dos feedbacks coletados.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: Análise detalhada das áreas de melhoria e pontos fortes em formato JSON.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "analysis_id": "67890",
    "key_strengths": ["Ambiente acolhedor", "Professores qualificados"],
    "areas_for_improvement": ["Melhorar infraestrutura", "Aumentar atividades extracurriculares"],
    "top_suggestions": ["Melhorar infraestrutura"]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 2.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Geração de Relatórios (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Geração de Relatórios (RF 3).

Gerar relatórios detalhados com sugestões de melhorias baseadas nos feedbacks recebidos.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Análise detalhada das áreas de melhoria e pontos fortes.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: Relatórios de satisfação escolar em formato Markdown.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   **Relatório de Satisfação Escolar**
  
  **Áreas de Melhoria:**
  
  1. Melhorar infraestrutura
  2. Aumentar atividades extracurriculares
  
  **Pontos Fortes:**
  
  - Ambiente acolhedor
  - Professores qualificados
  
  **Sugestões de Melhoria:**
  
  - Investir na renovação das instalações escolares
  - Expandir o número de clubes e atividades extracurriculares 

• Número de caracteres esperado: O relatório gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório gerado é o resultado que deve ser disponibilizado à instituição escolar.