PrototipeAI | Agente de IA para Coleta de Dados de Crédito de Fontes Diversas

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Coleta de Dados de Crédito de Fontes Diversas", uma solução de automação projetada para coletar e integrar dados de crédito de múltiplas fontes para uma visão mais abrangente do perfil de crédito. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é automatizar a coleta e integração de dados de crédito, assegurando que todos os dados sejam tratados de acordo com as normas de proteção de dados, como LGPD ou GDPR.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

As instituições financeiras enfrentam desafios significativos ao coletar dados de crédito de múltiplas fontes, um processo que pode ser demorado e complexo. A necessidade de uma visão integrada e abrangente do perfil de crédito de um cliente é crucial para tomadas de decisão mais assertivas.

Problemas Identificados

Complexidade e Tempo: Coletar dados de crédito de diversas fontes manualmente é um processo demorado e sujeito a erros.
Visão Fragmentada: A falta de integração dos dados coletados impede uma análise completa e precisa do perfil de crédito de um cliente.
Conformidade com Normas: Assegurar que a coleta e o tratamento dos dados estejam em conformidade com normas de proteção de dados, como a LGPD e GDPR, é um desafio contínuo.

3. Impactos Esperados

A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:

Reduzir o tempo de coleta de dados em pelo menos 70%.
Proporcionar uma visão integrada e precisa do perfil de crédito de cada cliente.
Assegurar conformidade com todas as normas de proteção de dados relevantes.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para coleta de dados de crédito processa dados de múltiplas fontes, aplica regras de integração e conformidade, e prepara um perfil de crédito abrangente. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na coleta e integração de dados de crédito.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por dois agentes de IA. O processo inicia com a coleta automatizada de dados e termina com a integração e harmonização dos dados coletados em um perfil de crédito unificado.

Agentes	Função Principal
`Agente de Coleta de Dados de Crédito` (RF 1)	Automatizar a coleta de dados de crédito de diversas fontes.
`Agente de Integração e Harmonização de Dados` (RF 2)	Integrar e harmonizar os dados de crédito coletados para análise.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

Ver Agente na Prototipe AI

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Coleta de Dados de Crédito

1.1 Tarefa do Agente

Automatizar a coleta de dados de crédito de diversas fontes, assegurando conformidade com normas de proteção de dados.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo parâmetros de identificação do cliente para iniciar a coleta de dados de crédito.

# 2. Objetivo
Automatizar a coleta de dados de crédito de diversas fontes, garantindo a eficiência do processo e a conformidade com normas de proteção de dados.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Identificar e acessar automaticamente as fontes de dados de crédito relevantes para o perfil do cliente.
- Realizar a coleta de dados de forma automatizada, minimizando o tempo de processamento e aumentando a eficiência.
- Garantir que a coleta seja realizada em total conformidade com as normas de proteção de dados, como a LGPD ou GDPR, registrando consentimentos sempre que necessário.
- Registrar meticulosamente a origem e a data de coleta de cada dado para controle de qualidade e auditoria futura.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{"dados_coletados": {"fonte1": {"data": "2025-11-22", "valor": "..."}, "fonte2": {"data": "2025-11-22", "valor": "..."}}}

1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de parâmetros de identificação do cliente via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
Tipo do input: Parâmetros de identificação do cliente.
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .json.
Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 1.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

Formato de output: O output deve ser um JSON estruturado contendo os dados de crédito coletados de múltiplas fontes, incluindo metadados sobre a origem e a data de coleta.

Exemplo de Estrutura de Output:

{"dados_coletados": {"fonte1": {"data": "2025-11-22", "valor": "..."}, "fonte2": {"data": "2025-11-22", "valor": "..."}}}

Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 2.000 caracteres, variando conforme o número de fontes e volume de dados coletados.

1.3.3 Parâmetros de Geração

Modelo: GPT-5
Temperatura: 0.5

1.3.4 Ferramentas do Agente

Documentos: Não consulta documentos externos.
Calculadora: Não utiliza.
Busca Online: Não utiliza.
Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Integração e Harmonização de Dados (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Integração e Harmonização de Dados (RF 2).

RF 2. Agente de Integração e Harmonização de Dados

2.1 Tarefa do Agente

Integrar e harmonizar os dados de crédito coletados para análise, assegurando conformidade com normas de proteção de dados.

2.2 Prompt ou Instruções do Agente

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados brutos de crédito coletados de múltiplas fontes.

# 2. Objetivo
Integrar e harmonizar os dados coletados em um perfil de crédito unificado e consistente.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Normalizar os dados coletados para garantir consistência no formato e na estrutura, aplicando padrões previamente definidos.
- Eliminar duplicidades de forma precisa e resolver inconsistências entre os dados coletados para assegurar integridade.
- Unificar os dados em um único perfil de crédito, garantindo que todas as informações relevantes sejam consideradas para uma visão completa.
- Assegurar que o perfil integrado respeite rigorosamente as normas de proteção de dados, implementando medidas de segurança adequadas.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{"perfil_credito": {"nome_cliente": "Exemplo Cliente", "score_credito": "750", "limite_credito": "50000", "historico_pagamentos": "..."}}

2.3 Configurações do Agente

2.3.1 Especificação do Input

Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
Tipo do input: Dados brutos de crédito coletados de múltiplas fontes.
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 5.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

Formato de output: O output deve ser um JSON estruturado contendo o perfil de crédito integrado e harmonizado do cliente.