1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts e detalhes de requisitos para um requisitos para o Fluxo de Agentes "Consultoria de Crédito Personalizada", uma solução de automação projetada para fornecer consultoria personalizada a empresas sobre estratégias de melhoria de crédito com base em seus históricos e perfis financeiros. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é transformar o input de dados financeiros em recomendações personalizadas que ajudem as empresas a melhorar seus perfis de crédito, identificando oportunidades de melhoria e ajustando estratégias conforme necessário.
2. Contexto e Problema
Problemas Específicos
As empresas enfrentam desafios significativos na gestão de seus perfis de crédito, incluindo:
- Necessidade de orientação personalizada para melhorar perfis de crédito.
- Complexidade na análise de históricos financeiros para identificar áreas de melhoria.
Sem uma análise detalhada e contínua dos dados financeiros, as empresas podem não conseguir identificar as melhores oportunidades de melhoria de crédito, resultando em estratégias ineficazes e em um perfil de crédito subótimo.
3. Impactos Esperados
A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:
- Melhoria dos perfis de crédito das empresas em pelo menos 50%.
- Redução da complexidade na análise de dados financeiros.
- Fornecimento de recomendações personalizadas para cada empresa, ajustadas conforme necessário.
- Aumento da eficiência nas estratégias de crédito das empresas.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para consultoria de crédito personalizada analisa dados históricos e perfis financeiros, aplica regras de acordo com o contexto da empresa e prepara recomendações personalizadas para melhorar o perfil de crédito. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um consultor útil e autônomo na melhoria dos perfis de crédito das empresas.
A solução consiste em um fluxo de automação composto por 1 agente de IA. O processo inicia com o envio de dados financeiros e termina com a geração de recomendações de melhorias de crédito personalizadas.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Análise de Histórico Financeiro (RF 1)
| Analisar dados históricos e perfis financeiros para identificar oportunidades de melhoria de crédito. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Análise de Histórico Financeiro
1.1 Tarefa do Agente
Analisar dados históricos e perfis financeiros para identificar oportunidades de melhoria de crédito.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados financeiros e históricos de uma empresa. Este input contém informações detalhadas sobre o perfil financeiro atual e passado da empresa.
# 2. Objetivo
Analisar os dados para identificar oportunidades de melhoria de crédito, oferecendo recomendações personalizadas baseadas em dados específicos de cada empresa.
# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Examine detalhadamente os dados históricos financeiros, focando em padrões de pagamento, dívidas e crédito disponível para identificar áreas críticas de melhoria.
- Compare os perfis financeiros das empresas com benchmarks do setor para destacar discrepâncias e áreas de potencial melhoria.
- Para cada empresa, identifique fatores específicos que impactam negativamente o crédito e priorize recomendações que abordem esses fatores.
- Atualize periodicamente as análises com novos dados financeiros para ajustar as recomendações e estratégias de crédito de forma dinâmica.
- Utilize uma abordagem personalizada para fornecer orientações específicas que considerem as necessidades e contextos individuais das empresas.
# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
"empresa": "Tech Innovators",
"recomendacoes": [
{
"area": "Gestão de Dívidas",
"acao": "Negociar taxas de juros mais baixas com credores para reduzir o custo da dívida."
},
{
"area": "Aumento de Crédito Disponível",
"acao": "Solicitar aumento do limite de crédito com fornecedores chave para melhorar o fluxo de caixa."
}
]
} 1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados financeiros e históricos via API. Na fase de testes, os dados serão enviados pelo agente diretamente por upload de um arquivo JSON na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um conjunto de dados financeiros estruturados.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo as recomendações de melhorias de crédito. A estrutura deve incluir a empresa e uma lista de áreas com ações recomendadas.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "empresa": "Tech Innovators", "recomendacoes": [ { "area": "Gestão de Dívidas", "acao": "Negociar taxas de juros mais baixas com credores para reduzir o custo da dívida." }, { "area": "Aumento de Crédito Disponível", "acao": "Solicitar aumento do limite de crédito com fornecedores chave para melhorar o fluxo de caixa." } ] } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 2.000 caracteres, dependendo das recomendações geradas.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente não precisa ser visível para nenhum outro agente, pois é o resultado final.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Este agente não aciona outros agentes após sua execução, pois gera o resultado final do fluxo.