1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, ferramentas como chamadas a sistemas externos e demais requisitos funcionais para o Agente de IA "Controle de Fraudes em Vale-Transporte". Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
Este agente tem como objetivo monitorar em tempo real as transações de vale-transporte para identificar e prevenir atividades fraudulentas, protegendo o sistema contra abusos e prejuízos financeiros.
2. Contexto e Problema
Atividades fraudulentas nas transações de vale-transporte representam um desafio significativo para a integridade financeira do sistema. O aumento de fraudes gera prejuízos e compromete a confiança dos usuários.
A necessidade de proteger o sistema de vale-transporte contra fraudes e abusos é primordial para garantir a continuidade e eficiência do serviço.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente visa alcançar os seguintes resultados:
- Detecção em tempo real de atividades fraudulentas, possibilitando ações imediatas.
- Redução de prejuízos financeiros associados a fraudes no sistema de vale-transporte.
- Melhoria na confiança dos usuários no sistema de vale-transporte.
- Fornecimento de relatórios detalhados para investigações de fraudes.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para controle de fraudes em vale-transporte monitora transações em tempo real, aplicando algoritmos de detecção para identificar atividades anômalas e gerar alertas automáticos. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um protetor eficaz contra fraudes no sistema de vale-transporte.
A solução consiste em um agente de IA único que se integra ao sistema de transações de vale-transporte, analisando dados em tempo real para detectar fraudes.
| Agente | Função Principal |
|---|---|
Agente de Monitoramento de Transações de Vale-Transporte (RF 1)
| Monitorar em tempo real as transações de vale-transporte para detectar padrões suspeitos. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara da solução proposta, protótipos interativos foram desenvolvidos para demonstrar o funcionamento do agente e o resultado final esperado. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Monitoramento de Transações de Vale-Transporte
1.1 Tarefa do Agente
Monitorar em tempo real as transações de vale-transporte para detectar padrões suspeitos e prevenir atividades fraudulentas.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados de transações de vale-transporte em tempo real. Estes dados são cruciais para identificar atividades fraudulentas no sistema. # 2. Objetivo Monitorar as transações para detectar padrões suspeitos e fornecer alertas e relatórios detalhados sobre atividades anômalas. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Monitore em tempo real o volume e a frequência das transações de cada usuário para identificar padrões anômalos. - Avalie transações realizadas em horários atípicos ou em locais geograficamente distantes em curtos períodos de tempo. - Identifique e sinalize transações que excedam limites estabelecidos para uso diário ou semanal. - Compare o comportamento atual com o histórico de uso de cada usuário para detectar desvios significativos. - Priorize e gere alertas automáticos para transações que correspondam a padrões conhecidos de fraude, especificando o tipo de anomalia detectada. - Forneça relatórios detalhados com dados relevantes para investigação, incluindo timestamps, locais e valores das transações.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de transações de vale-transporte em tempo real via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um csv na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: Dados de transações de vale-transporte em tempo real.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos:
.csv,.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 100.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um objeto JSON contendo informações sobre a suspeita de fraude, incluindo o ID da transação, a indicação de suspeita e o motivo.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "transacao_id": "12345", "suspeita_fraude": true, "motivo": "Transações frequentes em curto período" } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser conciso, com um tamanho estimado em torno de 300 caracteres por transação suspeita.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.4
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível apenas para os sistemas de alerta e investigação de fraudes.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente inicializa o fluxo de monitoramento contínuo e acionamento dos sistemas de alerta.