PrototipeAI | Agente de IA para Criação de Cronograma de Aulas

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para um agente de IA destinado à criação de cronogramas de aulas. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é elaborar cronogramas de aulas que atendam a todos os requisitos curriculares, garantindo a disponibilidade de salas e professores para evitar conflitos de agenda.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

Instituições educacionais enfrentam desafios significativos na elaboração de cronogramas de aulas devido a múltiplos fatores:

Dificuldades na criação de cronogramas de aulas que atendam a todos os requisitos curriculares.
Conflitos de agenda devido à indisponibilidade de salas e professores.

A criação de cronogramas que conciliem todos esses elementos é uma tarefa complexa, frequentemente sujeita a erros manuais e ajustes de última hora.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

Reduzir o tempo de criação de cronogramas em pelo menos 70%.
Minimizar conflitos de agenda entre salas e professores.
Aumentar a eficiência na alocação de recursos educacionais.
Assegurar a conformidade com todos os requisitos curriculares.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para criação de cronogramas de aulas processa dados sobre currículos, disponibilidade de salas e horários de professores para gerar cronogramas otimizados. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na elaboração de cronogramas que atendem às especificidades institucionais.

A solução consiste em um único agente de IA que analisa informações relevantes e produz um cronograma final em formato JSON.

Agente	Função Principal
`Agente de Criação de Cronograma de Aulas`	Elaborar cronogramas de aulas considerando requisitos curriculares, disponibilidade de salas e professores.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o funcionamento do agente e o resultado final que a instituição receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

Ver Agente na Prototipe AI

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Criação de Cronograma de Aulas

1.1 Tarefa do Agente

Elaborar cronogramas de aulas considerando requisitos curriculares, disponibilidade de salas e professores.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados de currículo, disponibilidade de salas e horários de professores.

# 2. Objetivo
Elaborar um cronograma de aulas que atenda a todos os requisitos curriculares, garantindo a disponibilidade de salas e professores para evitar conflitos de agenda.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Identifique todas as disciplinas obrigatórias e optativas a partir dos requisitos curriculares fornecidos e assegure que todas sejam incluídas no cronograma.
- Verifique a disponibilidade de salas para cada horário proposto, garantindo que não haja sobreposição de uso.
- Confirme a disponibilidade de cada professor para os horários sugeridos, assegurando que não haja conflitos com outras atividades programadas para o mesmo docente.
- Priorize a alocação de salas adequadas às necessidades específicas de cada disciplina, como laboratórios ou auditórios, quando necessário.
- Gere um cronograma provisório e valide contra todos os requisitos curriculares e de disponibilidade para identificar possíveis conflitos.
- Ajuste o cronograma conforme necessário para resolver conflitos detectados, mantendo a conformidade com os requisitos iniciais.
- Assegure-se de que o cronograma final atenda a todos os requisitos curriculares e de disponibilidade, e seja apresentado em formato JSON detalhando horário, sala e professor.

1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de currículo, disponibilidade de salas e horários de professores via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
Tipo do input: O input inicial para o fluxo são dados estruturados sobre currículo, salas e horários de professores.
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .csv, .json.
Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 100.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo o cronograma de aulas. A estrutura deve detalhar horário, sala e professor para cada aula.

Exemplo de Estrutura de Output:

 {
  "cronograma": [
    {
      "disciplina": "Matemática",
      "horario": "08:00 - 09:00",
      "sala": "101",
      "professor": "João Silva"
    }
  ]
}

Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 5.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

Modelo: GPT-5
Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

Documentos: Não consulta documentos externos.
Calculadora: Não utiliza.
Busca Online: Não utiliza.
Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o resultado final do fluxo e deve ser disponibilizada para consulta.

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O cronograma gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.

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