Agente de IA para Criação de Instrumentos de Avaliação Escolar

26 de November de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que auxilia na elaboração de questionários e provas, alinhando os conteúdos às diretrizes curriculares e objetivos de aprendizagem.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Criação de Instrumentos de Avaliação Escolar", uma solução de automação projetada para auxiliar na elaboração de questionários e provas. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é garantir que as avaliações estejam alinhadas com as diretrizes curriculares e cubram todos os objetivos de aprendizagem previstos, oferecendo modelos de avaliação padronizados e adaptáveis a diferentes contextos educacionais.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

Educadores enfrentam dificuldades significativas na elaboração de avaliações que estejam alinhadas com diretrizes curriculares específicas. Além disso, há uma necessidade urgente de garantir que os instrumentos de avaliação cubram todos os objetivos de aprendizagem previstos por essas diretrizes.

A falta de padronização na criação de questionários e provas entre diferentes turmas e disciplinas resulta em inconsistências na avaliação do desempenho dos alunos, comprometendo a integridade do processo educacional.


Problemas Identificados

  • Alinhamento com Diretrizes: Dificuldade em garantir que as avaliações estejam completamente alinhadas com as diretrizes curriculares.
  • Cobertura de Objetivos: Falhas na cobertura de todos os objetivos de aprendizagem previstos, resultando em lacunas no processo de avaliação.
  • Padronização: Inconsistências na criação de questionários e provas, resultando em avaliações desiguais entre diferentes turmas e disciplinas.

3. Impactos Esperados

A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:

  • Melhorar o alinhamento das avaliações com as diretrizes curriculares.
  • Assegurar a cobertura completa dos objetivos de aprendizagem nos instrumentos de avaliação.
  • Padronizar a criação de questionários e provas, garantindo consistência e equidade na avaliação.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para criação de instrumentos de avaliação escolar analisa diretrizes curriculares e objetivos de aprendizagem, sugere questões que cobrem uma gama completa de habilidades e oferece modelos de avaliação padronizados. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na criação de avaliações escolares alinhadas às diretrizes curriculares.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por um agente de IA. O processo inicia com a análise das diretrizes curriculares e termina com a sugestão de um modelo de avaliação padronizado.

Agente Função Principal
Agente de Análise de Diretrizes Curriculares (RF 1) Garantir que todos os conteúdos relevantes sejam abordados nas avaliações conforme as diretrizes curriculares e objetivos de aprendizagem.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final que o educador receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Análise de Diretrizes Curriculares

1.1 Tarefa do Agente

Garantir que todos os conteúdos relevantes sejam abordados nas avaliações conforme as diretrizes curriculares e objetivos de aprendizagem.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo o texto das diretrizes curriculares e objetivos de aprendizagem. Este texto é a base para a criação de avaliações alinhadas e consistentes.

# 2. Objetivo
Analisar as diretrizes curriculares e objetivos de aprendizagem para garantir que todos os conteúdos relevantes sejam abordados nas avaliações.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Extraia tópicos centrais das diretrizes curriculares e objetivos de aprendizagem, criando uma lista estruturada de conteúdos.
- Verifique a cobertura dos objetivos de aprendizagem em relação aos conteúdos identificados, assegurando que não haja lacunas.
- Priorize conteúdos que têm maior peso nas diretrizes e são frequentemente avaliados.
- Sugira questões para cada tópico, variando entre conhecimento básico, compreensão, aplicação e análise.
- Assegure que as sugestões de questões sejam claras, objetivas e alinhadas aos níveis de habilidade exigidos.
- Proponha modelos de avaliação que possam ser facilmente adaptados para diferentes disciplinas e níveis de ensino.
- Valide que os modelos de avaliação estejam padronizados e consistentes com as diretrizes educacionais. 
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de texto das diretrizes curriculares e objetivos de aprendizagem via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um documento na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um texto que contém as diretrizes curriculares e objetivos de aprendizagem.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber documentos nos formatos: .pdf, .docx.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser uma lista estruturada em texto que contém os conteúdos e habilidades a serem abordados nas avaliações, além de sugestões de questões para cada tópico.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     - Conteúdo: Matemática Básica
      - Habilidade: Resolução de problemas
      - Questão Sugerida: "Qual é o resultado de 2 + 2?"
    
    - Conteúdo: Ciências
      - Habilidade: Análise de dados
      - Questão Sugerida: "Explique o processo de fotossíntese." 
  • Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres, podendo variar conforme a complexidade dos conteúdos descritos.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.7

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente não é visível para outros agentes, pois é o resultado final do fluxo.

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Este agente é o único no fluxo e seu output representa o resultado final da análise das diretrizes curriculares.

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