1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA "Criação de Resumos de Livros", uma solução voltada para gerar resumos de livros que auxiliem na compreensão e estudo pelos alunos. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é transformar o texto completo de livros em resumos concisos e focados, adaptados ao nível de compreensão dos alunos, destacando os pontos principais e conceitos-chave.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
Os alunos enfrentam desafios significativos ao tentar entender e reter informações de livros mais complexos. Além disso, muitos estudantes não dispõem de tempo suficiente para ler livros inteiros, especialmente durante períodos de estudo intensivo. A necessidade de materiais de estudo que sejam concisos e focados nos pontos principais é evidente.
Problemas Identificados
- Dificuldade de Compreensão: Estudantes têm dificuldade em entender e reter informações de livros complexos.
- Falta de Tempo: Alunos não têm tempo para ler livros inteiros em períodos de estudo intenso.
- Necessidade de Resumos: Existe uma demanda por materiais de estudo que sejam concisos e focados nos pontos principais.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente visa alcançar os seguintes resultados:
- Aumentar a compreensão dos alunos sobre o conteúdo dos livros.
- Otimizar o tempo de estudo dos alunos, permitindo acesso rápido às informações principais.
- Fornecer resumos adaptados ao nível de compreensão dos alunos, melhorando a retenção de informações.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para criação de resumos de livros processa o texto completo dos livros, aplica técnicas de processamento de linguagem natural para extrair os conceitos-chave e produz resumos adaptados ao nível de compreensão dos alunos. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente eficaz na elaboração de resumos que atendam às necessidades educacionais dos alunos.
A solução é composta por um único agente de IA, que inicia seu processamento a partir do texto completo do livro e gera um resumo em markdown.
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o processo de resumo quanto o resultado final que o aluno receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Resumo de Livros
1.1 Tarefa do Agente
Gerar resumos de livros para facilitar a compreensão e o estudo pelos alunos.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo o texto completo de um livro em formato digital. Este texto é o material base para a geração de um resumo que será utilizado por alunos para estudo. # 2. Objetivo Gerar um resumo conciso e focado nos pontos principais e conceitos-chave do livro, adaptado ao nível de compreensão dos alunos. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Utilize processamento de linguagem natural para identificar e resumir as seções mais relevantes do livro, capturando os principais temas e ideias. - Extraia e destaque conceitos-chave e informações essenciais para a compreensão do conteúdo do livro. - Resuma cada seção do livro mantendo coerência e coesão, adaptando o nível de detalhamento ao público-alvo considerando sua faixa etária e nível de compreensão. - Utilize linguagem clara e objetiva, e inclua exemplos práticos ou analogias quando necessário, para garantir que o resumo seja facilmente compreensível. - Revise o resumo final para assegurar que todos os pontos principais foram abordados de maneira concisa e precisa.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de um arquivo de texto digital do livro via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do texto na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um texto completo do livro em formato digital.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber textos nos formatos:
.pdf,.docx. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 500.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um texto formatado em **Markdown**. A estrutura deve destacar os pontos principais e conceitos-chave, adaptados ao nível de compreensão dos alunos.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Título do Livro:** Exemplo de Livro ### Introdução Este é um exemplo de como o resumo deve ser estruturado, destacando os principais pontos e conceitos do livro.
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 20.000 caracteres, podendo variar conforme a complexidade do livro resumido.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente não precisa ser visível para outros agentes, pois é o resultado final do fluxo.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Este agente finaliza o fluxo ao gerar o resumo do livro. Não há agentes subsequentes a serem acionados.