Agente de IA para Desenvolvimento de Habilidades de Apresentação

Analisar apresentações dos alunos quanto à estrutura, clareza e impacto.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de transcrições de apresentações em texto ou arquivos de áudio via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo são transcrições de apresentações ou arquivos de áudio.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber transcrições em formatos: .txt, .pdf e áudios nos formatos: .mp3, .wav.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON com a análise detalhada da apresentação, incluindo estrutura, clareza, impacto e feedback.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "estrutura": "Clara e lógica",
    "clareza": "Boa",
    "impacto": "Alto",
    "feedback": "A apresentação foi bem organizada, mas precisa de mais exemplos práticos para aumentar o impacto."
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 500 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Sugestões de Melhoria (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Sugestões de Melhoria (RF 2).

Oferecer feedback específico e sugestões para melhorar cada aspecto da apresentação.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input a análise detalhada da apresentação em formato JSON.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 1.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo sugestões de melhoria e exercícios práticos.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "sugestoes": [
      "Adicionar exemplos práticos",
      "Reforçar a conclusão",
      "Melhorar a transição entre tópicos"
    ],
    "exercicios": [
      "Simulação de apresentação com foco em exemplos práticos",
      "Exercício de storytelling para melhorar a conclusão"
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 500 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções não são visíveis para agentes subsequentes.
• Visibilidade da Resposta: A resposta (sugestões e exercícios) é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. As sugestões e exercícios gerados são o resultado que deve ser disponibilizado ao aluno.