Agente de IA para Desenvolvimento de Materiais Didáticos

Analisar o nível de aprendizagem dos alunos para adaptar o conteúdo dos materiais didáticos.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de um arquivo CSV com dados de desempenho dos alunos via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do CSV na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um arquivo CSV com dados de desempenho dos alunos.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber arquivos nos formatos: .csv.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo as recomendações de conteúdo para cada aluno. A estrutura deve incluir o 'aluno_id', 'nível_recomendado' e 'conteúdo_sugerido'.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "aluno_id": "123",
    "nível_recomendado": "intermediário",
    "conteúdo_sugerido": "Conceitos avançados de álgebra"
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 2.000 caracteres, variando conforme o número de alunos processados.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Sugestão de Formatos Didáticos (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Sugestão de Formatos Didáticos (RF 2).

Sugerir diferentes formatos de materiais didáticos para atender a diversos estilos de ensino.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um objeto JSON com as preferências de ensino do professor.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 2.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo sugestões de formatos de materiais didáticos.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "formato_sugerido": "vídeo interativo",
    "motivo": "Adequado para aprendizado visual"
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 500 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Facilitação de Acesso a Recursos Educacionais (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Facilitação de Acesso a Recursos Educacionais (RF 3).

Facilitar o acesso a recursos educacionais atualizados e relevantes.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input uma solicitação de recursos educacionais em texto plano.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .txt.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 1.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo a lista de recursos educacionais encontrados.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "recursos": [
      "Livro: Matemática Básica",
      "Vídeo: Introdução à Física"
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 1.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Utiliza para buscar recursos educacionais atualizados.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. A lista de recursos educacionais gerada é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.