PrototipeAI | Agente de IA para Emissão de Históricos Escolares

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA "Emissão de Históricos Escolares", uma solução projetada para automatizar a compilação de dados acadêmicos e emissão de históricos escolares padronizados e precisos. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é transformar dados acadêmicos dos alunos em históricos escolares formatados e consistentes, eliminando erros e padronizando a apresentação dos dados.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

Atualmente, a compilação de dados acadêmicos para a emissão de históricos escolares é realizada de forma manual, o que gera diversos problemas:

Processo manual suscetível a erros na compilação dos dados.
Formatação inconsistente dos históricos escolares.

Esses problemas resultam em históricos escolares com informações imprecisas e formatos variados, causando dificuldades tanto para os alunos quanto para as instituições.

Problemas Identificados

Erros de Compilação: A coleta manual de dados está sujeita a erros de digitação e omissões, comprometendo a precisão dos históricos.
Inconsistência de Formatação: A falta de um padrão rigoroso de formatação resulta em históricos que variam em estrutura e conteúdo.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

Automatizar a compilação de dados acadêmicos eliminando a intervenção manual.
Padronizar a formatação dos históricos escolares garantindo consistência e clareza.
Reduzir erros e aumentar a precisão dos dados apresentados nos históricos.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para emissão de históricos escolares compila dados acadêmicos dos alunos e emite históricos escolares detalhados e precisos. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na emissão de históricos escolares padronizados e precisos.

A solução é composta por dois agentes principais que automatizam o processo de compilação de dados e formatação dos históricos.

A execução dos agentes é sequencial, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.

Agentes	Função Principal
`Agente de Compilação de Dados Acadêmicos` (RF 1)	Automatizar a compilação de dados acadêmicos dos alunos para emissão de históricos escolares.
`Agente de Formatação de Histórico Escolar` (RF 2)	Garantir a formatação padronizada e detalhada dos históricos escolares.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o aluno ou instituição receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

Ver Agente na Prototipe AI

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Compilação de Dados Acadêmicos

1.1 Tarefa do Agente

Automatizar a compilação de dados acadêmicos dos alunos para emissão de históricos escolares.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados acadêmicos dos alunos em formato CSV ou planilha com colunas 'nome', 'matrícula', 'disciplinas', 'notas', 'carga_horária'. 

# 2. Objetivo
Automatizar a compilação desses dados em um formato estruturado para posterior formatação e emissão dos históricos escolares.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Converta os dados acadêmicos recebidos em formato CSV ou planilha para JSON.
- Verifique se todas as colunas 'nome', 'matrícula', 'disciplinas', 'notas', 'carga_horária' estão preenchidas.
- Valide a precisão dos dados comparando com registros anteriores quando disponíveis.
- Corrija inconsistências nos dados, como formatação inadequada de nomes ou matrículas, usando padrões predefinidos.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "nome": "João Silva",
  "matrícula": "123456",
  "disciplinas": [
    {
      "nome": "Matemática",
      "nota": "9.0",
      "carga_horária": "60h"
    },
    {
      "nome": "História",
      "nota": "8.5",
      "carga_horária": "60h"
    }
  ]
}

1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados acadêmicos dos alunos em formato CSV ou planilha via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
Tipo do input: Dados acadêmicos dos alunos em formato CSV ou planilha.
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .csv, .xlsx.
Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo os dados acadêmicos compilados e validados.

Exemplo de Estrutura de Output:

 {
  "nome": "João Silva",
  "matrícula": "123456",
  "disciplinas": [
    {
      "nome": "Matemática",
      "nota": "9.0",
      "carga_horária": "60h"
    },
    {
      "nome": "História",
      "nota": "8.5",
      "carga_horária": "60h"
    }
  ]
}

Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres, podendo variar conforme a quantidade de disciplinas por aluno.

1.3.3 Parâmetros de Geração

Modelo: GPT-5
Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

Documentos: Não consulta documentos externos.
Calculadora: Não utiliza.
Busca Online: Não utiliza.
Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Formatação de Histórico Escolar (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Formatação de Histórico Escolar (RF 2).

RF 2. Agente de Formatação de Histórico Escolar

2.1 Tarefa do Agente

Garantir a formatação padronizada e detalhada dos históricos escolares.

2.2 Prompt ou Instruções do Agente

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados acadêmicos compilados e validados em formato JSON.

# 2. Objetivo
Formatar esses dados em um histórico escolar padronizado e detalhado, pronto para emissão.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Aplique um template padronizado para formatação do histórico escolar.
- Inclua informações detalhadas de disciplinas, notas e carga horária conforme padrões estabelecidos.
- Assegure que o layout do histórico escolar seja consistente e de fácil leitura, seguindo diretrizes de formatação.
- Confirme a presença e correta formatação de todas as informações obrigatórias antes da emissão.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
**Histórico Escolar**

- **Nome:** João Silva
- **Matrícula:** 123456

**Disciplinas:**
1. **Matemática** - Nota: 9.0 - Carga Horária: 60h
2. **História** - Nota: 8.5 - Carga Horária: 60h

2.3 Configurações do Agente

2.3.1 Especificação do Input

Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
Tipo do input: Dados acadêmicos compilados e validados em formato JSON.
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 3.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

Formato de output: O output deve ser um histórico escolar formatado em **Markdown**.