Agente de IA para Emissão de Relatórios de Crédito

15 de November de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que automatiza a geração de relatórios de crédito a partir de dados de bureaus.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Emissão de Relatórios de Crédito", uma solução de automação projetada para gerar relatórios de crédito personalizados a partir de dados de bureaus de crédito. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é transformar dados brutos de crédito em relatórios compreensíveis e padronizados, garantindo a conformidade com normas de proteção de dados e privacidade.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

Empresas que lidam com consultas de crédito enfrentam desafios significativos em acessar, organizar e apresentar informações de crédito de forma eficiente e precisa. Alguns dos problemas específicos incluem:

  • Acesso rápido e preciso às informações de crédito dos consumidores.
  • Organização e apresentação de dados de forma clara e compreensível para os solicitantes.
  • Redução de erros humanos na compilação de relatórios de crédito.

Atualmente, o processo de geração de relatórios de crédito é manual e suscetível a erros. Envolve a coleta de dados de múltiplas fontes, aplicação de filtros manuais e a compilação dos dados em um formato legível, o que consome recursos valiosos e aumenta o risco de não conformidade com regulamentações de proteção de dados.

3. Impactos Esperados

A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:

  • Reduzir o tempo de geração de relatórios de crédito em pelo menos 70%.
  • Padronizar a qualidade e o formato de todos os relatórios de crédito gerados.
  • Aumentar a precisão dos dados apresentados nos relatórios.
  • Garantir a conformidade com as normas de proteção de dados e privacidade.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para emissão de relatórios de crédito processa dados de diferentes bureaus de crédito, aplica filtros e critérios de relevância e gera relatórios em formatos padronizados. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na geração de relatórios de crédito que seguem as especificidades da sua empresa.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por 3 agentes de IA. O processo inicia com a coleta de dados de crédito e termina com a geração de um relatório padronizado pronto para ser entregue ao solicitante.

A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.

Agentes Função Principal
Agente de Coleta de Dados de Crédito (RF 1) Coletar dados de crédito de diferentes bureaus de forma automática e segura.
Agente de Organização de Dados de Crédito (RF 2) Organizar e aplicar filtros nos dados de crédito para selecionar informações relevantes.
Agente de Geração de Relatórios de Crédito (RF 3) Gerar relatórios de crédito em formatos padronizados e de fácil leitura.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Coleta de Dados de Crédito

1.1 Tarefa do Agente

Coletar dados de crédito de diferentes bureaus de forma automática e segura.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo parâmetros de consulta para acessar dados de crédito de diferentes bureaus.

# 2. Objetivo
Coletar dados de crédito de diferentes bureaus de forma automática e segura.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Estabeleça e verifique a autenticidade e segurança das conexões com os bureaus de crédito antes de iniciar a coleta de dados.
- Implemente autenticação multifator para acessar dados sensíveis, garantindo que apenas usuários autorizados possam realizar a coleta.
- Realize a coleta de dados em horários de menor tráfego para maximizar a eficiência do processo e reduzir o impacto nos sistemas.
- Monitore continuamente as falhas de conexão e implemente tentativas automáticas de reconexão para garantir a continuidade do processo de coleta.
- Assegure que todos os dados coletados sejam criptografados durante a transmissão e armazenamento temporário para proteger a confidencialidade das informações.
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de parâmetros de consulta via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: Parâmetros de consulta para acesso a dados de crédito.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 5.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: Dados brutos de crédito coletados de diversas fontes, em formato JSON.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "bureau1": {
        "dados": [ ... ]
      },
      "bureau2": {
        "dados": [ ... ]
      }
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 10.000 caracteres, podendo variar conforme a quantidade de dados coletados.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Conecta-se aos bureaus de crédito para coleta de dados.

1.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Organização de Dados de Crédito (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Organização de Dados de Crédito (RF 2).

RF 2. Agente de Organização de Dados de Crédito

2.1 Tarefa do Agente

Organizar e aplicar filtros nos dados de crédito para selecionar informações relevantes.

2.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados brutos de crédito coletados de diversas fontes.

# 2. Objetivo
Organizar e aplicar filtros nos dados de crédito para selecionar informações relevantes.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Aplique algoritmos de limpeza de dados para remover duplicatas e corrigir inconsistências, garantindo a integridade dos dados.
- Classifique os dados de acordo com categorias predefinidas, como histórico de pagamentos, limites de crédito e dívidas pendentes, para facilitar a análise.
- Priorize informações de acordo com a relevância para o solicitante, utilizando a pontuação de crédito como critério principal para seleção.
- Assegure que os dados organizados estejam prontos para análise, eliminando a necessidade de reformatação adicional antes da geração de relatórios.
2.3 Configurações do Agente

2.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 1).
  • Tipo do input: Dados brutos de crédito coletados de diversas fontes.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: Dados de crédito organizados e filtrados de acordo com critérios de relevância, em formato JSON.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "historico_pagamentos": [ ... ],
      "limites_credito": [ ... ],
      "dividas_pendentes": [ ... ]
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 8.000 caracteres, podendo variar conforme a quantidade de dados organizados.

2.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Geração de Relatórios de Crédito (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Geração de Relatórios de Crédito (RF 3).

RF 3. Agente de Geração de Relatórios de Crédito

3.1 Tarefa do Agente

Gerar relatórios de crédito em formatos padronizados e de fácil leitura.

3.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados de crédito organizados e filtrados.

# 2. Objetivo
Gerar relatórios de crédito em formatos padronizados e de fácil leitura.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Utilize modelos de relatórios predefinidos para garantir a padronização e uniformidade dos documentos gerados.
- Inclua gráficos e tabelas para facilitar a compreensão dos dados apresentados, proporcionando uma visão clara e concisa dos resultados.
- Adicione um resumo executivo destacando os pontos mais críticos do relatório, oferecendo um panorama geral para os solicitantes.
- Verifique se todas as informações sensíveis estão anonimizadas ou ocultadas em conformidade com as normas de proteção de dados, garantindo a privacidade dos indivíduos.
- Realize uma verificação final de conformidade antes de liberar o relatório para o solicitante, assegurando que todos os requisitos legais e normativos foram cumpridos.
3.3 Configurações do Agente

3.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
  • Tipo do input: Dados de crédito organizados e filtrados.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 8.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: Relatórios de crédito em formatos padronizados e de fácil leitura, em PDF.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     Relatório de Crédito - [Nome do Solicitante]
    Resumo Executivo
    ...
    Gráficos e Tabelas
    ... 
  • Número de caracteres esperado: O relatório final em PDF terá um tamanho aproximado de 5 páginas.

3.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não utiliza.

3.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o resultado final do fluxo.

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao solicitante.

© 2025 prototipe.ai. Todos os direitos reservados.