1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Emissão de Relatórios de Crédito", uma solução de automação projetada para gerar relatórios de crédito personalizados a partir de dados de bureaus de crédito. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é transformar dados brutos de crédito em relatórios compreensíveis e padronizados, garantindo a conformidade com normas de proteção de dados e privacidade.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
Empresas que lidam com consultas de crédito enfrentam desafios significativos em acessar, organizar e apresentar informações de crédito de forma eficiente e precisa. Alguns dos problemas específicos incluem:
- Acesso rápido e preciso às informações de crédito dos consumidores.
- Organização e apresentação de dados de forma clara e compreensível para os solicitantes.
- Redução de erros humanos na compilação de relatórios de crédito.
Atualmente, o processo de geração de relatórios de crédito é manual e suscetível a erros. Envolve a coleta de dados de múltiplas fontes, aplicação de filtros manuais e a compilação dos dados em um formato legível, o que consome recursos valiosos e aumenta o risco de não conformidade com regulamentações de proteção de dados.
3. Impactos Esperados
A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:
- Reduzir o tempo de geração de relatórios de crédito em pelo menos 70%.
- Padronizar a qualidade e o formato de todos os relatórios de crédito gerados.
- Aumentar a precisão dos dados apresentados nos relatórios.
- Garantir a conformidade com as normas de proteção de dados e privacidade.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para emissão de relatórios de crédito processa dados de diferentes bureaus de crédito, aplica filtros e critérios de relevância e gera relatórios em formatos padronizados. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na geração de relatórios de crédito que seguem as especificidades da sua empresa.
A solução consiste em um fluxo de automação composto por 3 agentes de IA. O processo inicia com a coleta de dados de crédito e termina com a geração de um relatório padronizado pronto para ser entregue ao solicitante.
A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Coleta de Dados de Crédito (RF 1)
| Coletar dados de crédito de diferentes bureaus de forma automática e segura. |
Agente de Organização de Dados de Crédito (RF 2)
| Organizar e aplicar filtros nos dados de crédito para selecionar informações relevantes. |
Agente de Geração de Relatórios de Crédito (RF 3)
| Gerar relatórios de crédito em formatos padronizados e de fácil leitura. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Coleta de Dados de Crédito
1.1 Tarefa do Agente
Coletar dados de crédito de diferentes bureaus de forma automática e segura.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo parâmetros de consulta para acessar dados de crédito de diferentes bureaus. # 2. Objetivo Coletar dados de crédito de diferentes bureaus de forma automática e segura. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Estabeleça e verifique a autenticidade e segurança das conexões com os bureaus de crédito antes de iniciar a coleta de dados. - Implemente autenticação multifator para acessar dados sensíveis, garantindo que apenas usuários autorizados possam realizar a coleta. - Realize a coleta de dados em horários de menor tráfego para maximizar a eficiência do processo e reduzir o impacto nos sistemas. - Monitore continuamente as falhas de conexão e implemente tentativas automáticas de reconexão para garantir a continuidade do processo de coleta. - Assegure que todos os dados coletados sejam criptografados durante a transmissão e armazenamento temporário para proteger a confidencialidade das informações.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de parâmetros de consulta via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: Parâmetros de consulta para acesso a dados de crédito.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 5.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: Dados brutos de crédito coletados de diversas fontes, em formato JSON.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "bureau1": { "dados": [ ... ] }, "bureau2": { "dados": [ ... ] } } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 10.000 caracteres, podendo variar conforme a quantidade de dados coletados.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Conecta-se aos bureaus de crédito para coleta de dados.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Organização de Dados de Crédito (RF 2).
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Organização de Dados de Crédito (RF 2).
RF 2. Agente de Organização de Dados de Crédito
2.1 Tarefa do Agente
Organizar e aplicar filtros nos dados de crédito para selecionar informações relevantes.
2.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados brutos de crédito coletados de diversas fontes. # 2. Objetivo Organizar e aplicar filtros nos dados de crédito para selecionar informações relevantes. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Aplique algoritmos de limpeza de dados para remover duplicatas e corrigir inconsistências, garantindo a integridade dos dados. - Classifique os dados de acordo com categorias predefinidas, como histórico de pagamentos, limites de crédito e dívidas pendentes, para facilitar a análise. - Priorize informações de acordo com a relevância para o solicitante, utilizando a pontuação de crédito como critério principal para seleção. - Assegure que os dados organizados estejam prontos para análise, eliminando a necessidade de reformatação adicional antes da geração de relatórios.
2.3 Configurações do Agente
2.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 1).
- Tipo do input: Dados brutos de crédito coletados de diversas fontes.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.
2.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: Dados de crédito organizados e filtrados de acordo com critérios de relevância, em formato JSON.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "historico_pagamentos": [ ... ], "limites_credito": [ ... ], "dividas_pendentes": [ ... ] } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 8.000 caracteres, podendo variar conforme a quantidade de dados organizados.
2.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
2.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não utiliza.
2.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Geração de Relatórios de Crédito (RF 3).
2.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Geração de Relatórios de Crédito (RF 3).
RF 3. Agente de Geração de Relatórios de Crédito
3.1 Tarefa do Agente
Gerar relatórios de crédito em formatos padronizados e de fácil leitura.
3.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados de crédito organizados e filtrados. # 2. Objetivo Gerar relatórios de crédito em formatos padronizados e de fácil leitura. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Utilize modelos de relatórios predefinidos para garantir a padronização e uniformidade dos documentos gerados. - Inclua gráficos e tabelas para facilitar a compreensão dos dados apresentados, proporcionando uma visão clara e concisa dos resultados. - Adicione um resumo executivo destacando os pontos mais críticos do relatório, oferecendo um panorama geral para os solicitantes. - Verifique se todas as informações sensíveis estão anonimizadas ou ocultadas em conformidade com as normas de proteção de dados, garantindo a privacidade dos indivíduos. - Realize uma verificação final de conformidade antes de liberar o relatório para o solicitante, assegurando que todos os requisitos legais e normativos foram cumpridos.
3.3 Configurações do Agente
3.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
- Tipo do input: Dados de crédito organizados e filtrados.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 8.000 caracteres.
3.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: Relatórios de crédito em formatos padronizados e de fácil leitura, em PDF.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
Relatório de Crédito - [Nome do Solicitante] Resumo Executivo ... Gráficos e Tabelas ...
- Número de caracteres esperado: O relatório final em PDF terá um tamanho aproximado de 5 páginas.
3.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
3.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não utiliza.
3.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o resultado final do fluxo.
3.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao solicitante.