1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA para Extração de Insights de Dados de Crédito. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é utilizar técnicas de análise de dados avançadas para identificar padrões e tendências nos dados de crédito, gerando insights que orientem estratégias de crédito e marketing.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
A análise manual de grandes volumes de dados de crédito é um desafio significativo para instituições financeiras. A necessidade de identificar tendências e padrões de comportamento de crédito de consumidores exige uma abordagem automatizada e eficiente.
Problemas Identificados
- Dificuldade na análise manual: Identificar tendências em grandes volumes de dados de crédito manualmente é ineficiente e propenso a erros.
- Necessidade de insights acionáveis: Insights precisos são essenciais para orientar decisões estratégicas de crédito e marketing.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Aumento da eficiência na análise de dados de crédito, reduzindo o tempo necessário para identificar tendências.
- Geração de insights precisos que orientem estratégias de crédito e marketing de forma eficaz.
- Atualização contínua dos modelos de análise com novos dados para manter a relevância dos insights.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para extração de insights de dados de crédito analisa grandes volumes de dados de crédito, identificando padrões e tendências para gerar relatórios de insights acionáveis. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na análise de dados de crédito.
A solução consiste em um agente de IA que processa dados de crédito em formato CSV e gera relatórios de insights em formato Markdown.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Análise de Dados de Crédito (RF 1)
| Analisar grandes volumes de dados de crédito para extrair insights sobre tendências de mercado e comportamento de crédito dos consumidores. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Análise de Dados de Crédito
1.1 Tarefa do Agente
Analisar grandes volumes de dados de crédito para extrair insights sobre tendências de mercado e comportamento de crédito dos consumidores.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo uma base de dados de crédito em formato CSV. Este arquivo contém colunas de transações, datas, valores, tipos de crédito, entre outros. # 2. Objetivo Analisar os dados para extrair insights sobre tendências de mercado e comportamento de crédito dos consumidores. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Utilize técnicas de análise de dados avançadas, como análise de séries temporais e clusterização, para identificar padrões e tendências nos dados de crédito. - Gere relatórios de insights que sejam estruturados em seções claras, como Resumo Executivo, Tendências Identificadas, Recomendações Estratégicas, e Análise Detalhada. - Incorpore visualizações de dados, como gráficos de linha e de dispersão, para facilitar a interpretação dos insights. - Atualize os modelos de análise mensalmente com novos dados recebidos, assegurando que os insights permaneçam pertinentes e precisos. - Priorize a identificação de variações significativas nos comportamentos de crédito que possam impactar diretamente as estratégias de marketing e crédito. - Inclua métricas de performance dos modelos analíticos no relatório para validação da qualidade dos insights gerados.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de uma base de dados de crédito em formato CSV via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do arquivo na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo é uma base de dados de crédito em formato CSV.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados de crédito no formato:
.csv. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 500.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um relatório de insights formatado em **Markdown**. A estrutura deve incluir seções claras como Resumo Executivo, Tendências Identificadas, Recomendações Estratégicas, e Análise Detalhada, com visualizações de dados incorporadas.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
# Resumo Executivo Este relatório apresenta insights sobre tendências de crédito... ## Tendências Identificadas 1. Aumento no uso de crédito rotativo... ## Recomendações Estratégicas - Focar em campanhas direcionadas para... ## Análise Detalhada Os dados indicam que... 
- Número de caracteres esperado: O relatório final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 10.000 caracteres.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.5
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Utiliza lógica interna para calcular métricas e gerar visualizações de dados.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Este agente é o único no fluxo e finaliza o processo com a geração do relatório de insights.