Agente de IA para Feedback Automático em Atividades

Este documento define todos os prompts e detalhes de requisitos para um requisitos para o Fluxo de Agentes "Feedback Automático em Atividades", uma solução de automação projetada para fornecer feedback imediato e personalizado para alunos em atividades e exercícios. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é transformar as respostas dos alunos em feedbacks imediatos que identifiquem erros e sugiram melhorias, adaptando-se ao progresso individual de cada aluno.

Cenário Atual

No ambiente educacional atual, os alunos enfrentam desafios significativos devido à falta de feedback imediato em suas atividades e exercícios. Isso pode levar a dificuldades em identificar erros e áreas de melhoria, impactando negativamente o aprendizado.

Problemas Identificados

• Falta de feedback imediato: Os alunos não recebem respostas rápidas sobre suas atividades, o que pode atrasar o processo de aprendizado.
• Dificuldade em identificar erros: Sem orientação adequada, os alunos podem não perceber onde estão cometendo erros.
• Necessidade de melhorias personalizadas: Cada aluno tem necessidades diferentes, e o feedback deve ser adaptado para atender a essas diferenças.

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

• Melhorar o tempo de resposta aos alunos, fornecendo feedback imediato.
• Aumentar a precisão na identificação de erros e áreas de melhoria.
• Oferecer feedback personalizado que se adapta ao progresso individual de cada aluno.
• Promover um aprendizado contínuo ao registrar o progresso do aluno ao longo do tempo.

O agente de IA para feedback automático em atividades processa as respostas dos alunos, analisa erros e sugere melhorias personalizadas, adaptando-se ao progresso individual de cada aluno. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo no fornecimento de feedback educativo.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por um agente de IA. O processo inicia com a análise das respostas dos alunos e termina com o fornecimento de feedback imediato e personalizado.

A execução do agente é linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final que o aluno receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

RF 1. Agente de Feedback Imediato em Atividades

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo as respostas dos alunos em atividades e exercícios. Este texto é o registro das respostas dos alunos para análise.

# 2. Objetivo
Analisar as respostas dos alunos para fornecer feedback imediato e personalizado, identificando erros comuns e sugerindo melhorias específicas.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Analise a resposta do aluno para detectar erros específicos como gramática, lógica ou cálculos incorretos.
- Compare a resposta do aluno com uma base de dados de respostas corretas para identificar discrepâncias.
- Forneça feedback imediato destacando os pontos fortes da resposta e sugerindo melhorias específicas.
- Adapte o feedback com base no histórico de progresso do aluno, oferecendo desafios adicionais se apropriado.
- Utilize exemplos práticos e relevantes para ajudar o aluno a entender as áreas de melhoria.
- Registre o feedback fornecido para cada aluno para monitorar o progresso ao longo do tempo.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{"feedback_imediato": "Sua resposta está correta, mas poderia ser mais detalhada. Considere adicionar exemplos."}