1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA "Feedback Automático em Tarefas Escolares", uma solução projetada para fornecer feedback imediato e construtivo em tarefas escolares, ajudando os alunos a entenderem seus erros e a melhorar seu desempenho. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é analisar automaticamente as tarefas escolares e fornecer feedback imediato, personalizado com base nas necessidades e no desempenho de cada aluno, incentivando a autoavaliação e o aprendizado contínuo através de sugestões construtivas.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
Atualmente, os alunos enfrentam dois grandes desafios relacionados ao feedback de suas tarefas escolares:
- Demora na obtenção de feedback dos professores, que pode atrasar o processo de aprendizado.
- Falta de feedback personalizado e construtivo que realmente ajude os alunos a aprenderem com seus erros e a melhorarem seu desempenho.
Esses problemas impactam diretamente na capacidade dos alunos de progredirem em seus estudos de forma eficaz e autônoma.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Reduzir o tempo de feedback para os alunos, permitindo que eles recebam informações quase imediatas sobre suas tarefas.
- Fornecer feedback personalizado e construtivo que ajude os alunos a entenderem seus erros e a melhorarem seu desempenho.
- Incentivar a autoavaliação e o aprendizado contínuo, proporcionando aos alunos sugestões construtivas e estratégias de estudo adicionais.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para feedback automático em tarefas escolares analisa automaticamente as tarefas enviadas pelos alunos, gera feedback construtivo e personalizado, e incentiva a autoavaliação e o aprendizado contínuo. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo no fornecimento de feedback educacional.
A solução consiste em um único agente de IA que interage diretamente com os alunos, analisando suas tarefas e fornecendo feedback imediato.
| Agente | Função Principal |
|---|---|
Agente de Análise de Tarefas Escolares (RF 1)
| Analisar tarefas escolares e fornecer feedback imediato e personalizado. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final que o aluno receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Análise de Tarefas Escolares
1.1 Tarefa do Agente
Analisar tarefas escolares e fornecer feedback imediato e personalizado para cada aluno.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo uma tarefa escolar enviada por um aluno. Esta tarefa pode estar em formato de texto ou imagem. # 2. Objetivo Analisar a tarefa para identificar erros comuns e fornecer feedback imediato e construtivo, adaptado ao nível de compreensão e histórico de desempenho do aluno. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Identificar rapidamente os erros comuns nas tarefas escolares e fornecer feedback imediato sobre esses pontos. - Adaptar o feedback ao nível de compreensão e histórico de desempenho do aluno, fornecendo exemplos específicos quando necessário. - Sugerir estratégias de autoavaliação que incentivem o aluno a refletir sobre suas respostas e identificar áreas de melhoria. - Integrar sugestões de recursos adicionais de estudo quando padrões de dificuldade forem detectados em tópicos específicos. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir **Feedback:** - Você cometeu um erro comum na questão 2. Revise o conceito de frações equivalentes. - Considere revisar o material da aula 3 para melhorar sua compreensão neste tópico. - Sugestão de autoavaliação: Tente explicar este conceito para um colega ou familiar para testar seu entendimento.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio da tarefa escolar pelo aluno via interface do sistema. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um arquivo de texto ou imagem, que é o input direto para este agente.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber tarefas nos formatos:
.txt,.jpg,.png. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 5.000 caracteres ou imagens de até 5 MB.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um texto formatado em **Markdown**, contendo o feedback construtivo e personalizado para o aluno, com sugestões de melhoria e estratégias de autoavaliação.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Feedback:** - Você cometeu um erro comum na questão 2. Revise o conceito de frações equivalentes. - Considere revisar o material da aula 3 para melhorar sua compreensão neste tópico. - Sugestão de autoavaliação: Tente explicar este conceito para um colega ou familiar para testar seu entendimento.
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 1.000 caracteres, podendo variar conforme a complexidade da tarefa analisada.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.5
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente não precisa ser visível para outros agentes, pois é entregue diretamente ao aluno.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente não aciona nenhum outro agente, pois o feedback é entregue diretamente ao aluno.