1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Geração de Insights de Investimento", uma solução de automação projetada para transformar dados de mercado em insights acionáveis. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é apoiar consultores de investimento na tomada de decisões informadas, fornecendo análises em tempo real a partir de grandes volumes de dados de mercado.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
Consultores de investimento necessitam de insights precisos e em tempo real para otimizar suas estratégias e decisões. Atualmente, a transformação de grandes volumes de dados de mercado em informações claras e acionáveis é um desafio significativo.
- Transformação de grandes volumes de dados de mercado em insights claros e acionáveis.
- Necessidade de insights precisos e em tempo real para apoiar as decisões de investimento.
- Integração de dados de múltiplas fontes para uma visão abrangente do mercado.
Problemas Identificados
- Volume de Dados: A quantidade massiva de dados de mercado pode ser avassaladora e difícil de processar manualmente.
- Precisão dos Insights: Insights imprecisos podem levar a decisões de investimento ruins.
- Integração de Fontes: A dificuldade em integrar dados de diversas fontes pode limitar a abrangência da análise.
3. Impactos Esperados
A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:
- Melhorar a precisão dos insights fornecidos aos consultores de investimento.
- Aumentar a eficiência na análise de dados de mercado.
- Facilitar a integração de múltiplas fontes de dados para uma análise mais abrangente.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para geração de insights de investimento processa grandes volumes de dados de mercado, identifica padrões e tendências, e gera insights claros e acionáveis para consultores de investimento. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na geração de insights de investimento precisos e em tempo real.
A solução consiste em um fluxo de automação composto por 3 agentes de IA. O processo inicia com a coleta de dados de mercado e termina com a geração de insights acionáveis.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Coleta de Dados de Mercado (RF 1)
| Coletar dados de mercado de múltiplas fontes confiáveis. |
Agente de Análise de Padrões de Mercado (RF 2)
| Analisar dados de mercado para identificar padrões e tendências. |
Agente de Geração de Insights de Investimento (RF 3)
| Transformar padrões e tendências de mercado em insights acionáveis para consultores de investimento. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Coleta de Dados de Mercado
1.1 Tarefa do Agente
Coletar dados de mercado de múltiplas fontes confiáveis.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo parâmetros de busca para dados de mercado. Estes parâmetros definem o escopo dos dados que devem ser coletados de fontes confiáveis. # 2. Objetivo Coletar dados de mercado de múltiplas fontes confiáveis, garantindo que sejam atualizados e relevantes para o contexto de investimento. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Identifique e autentique fontes de dados de mercado confiáveis antes de iniciar a coleta. - Garanta que os dados coletados estejam atualizados e sejam relevantes para o contexto de investimento. - Mantenha uma lista de fontes de dados com datas e horários de coleta para garantir a rastreabilidade. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir **Fontes de Dados Coletadas:** Reuters, Bloomberg, Yahoo Finance **Data da Coleta:** 27 de Novembro de 2025 **Hora da Coleta:** 06:21 AM
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de parâmetros de busca para dados de mercado via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo são parâmetros de busca específicos para dados de mercado.
- Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber parâmetros de busca em formato JSON.
- Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 5.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um relatório detalhado com as fontes de dados coletadas, incluindo data e hora da coleta.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Fontes de Dados Coletadas:** Reuters, Bloomberg, Yahoo Finance **Data da Coleta:** 27 de Novembro de 2025 **Hora da Coleta:** 06:21 AM
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 500 caracteres.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Utiliza para acessar fontes de dados de mercado.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Análise de Padrões de Mercado (RF 2).
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Análise de Padrões de Mercado (RF 2).
RF 2. Agente de Análise de Padrões de Mercado
2.1 Tarefa do Agente
Analisar dados de mercado para identificar padrões e tendências.
2.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados de mercado brutos coletados de fontes confiáveis. Estes dados precisam ser analisados para identificar padrões e tendências que possam impactar decisões de investimento. # 2. Objetivo Analisar dados de mercado para identificar padrões e tendências, utilizando métodos estatísticos para determinar sua relevância e impacto potencial. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Utilize métodos estatísticos para identificar correlações significativas entre variáveis de mercado. - Avalie a consistência dos padrões ao longo do tempo para determinar sua relevância. - Classifique padrões de acordo com seu potencial impacto nas decisões de investimento. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir **Padrões Identificados:** Tendência de alta no setor de tecnologia **Impacto Potencial:** Alto **Consistência Temporal:** Moderada
2.3 Configurações do Agente
2.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber dados de mercado brutos coletados pelo agente anterior.
- Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados em formato JSON.
- Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.
2.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um relatório detalhado com os padrões identificados, seu impacto potencial e consistência temporal.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Padrões Identificados:** Tendência de alta no setor de tecnologia **Impacto Potencial:** Alto **Consistência Temporal:** Moderada
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 500 caracteres.
2.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
2.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Utiliza lógica interna para análise estatística.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
2.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Geração de Insights de Investimento (RF 3).
2.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Geração de Insights de Investimento (RF 3).
RF 3. Agente de Geração de Insights de Investimento
3.1 Tarefa do Agente
Transformar padrões e tendências de mercado em insights acionáveis para consultores de investimento.
3.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo padrões e tendências de mercado identificados a partir dos dados analisados. Sua tarefa é transformar essas informações em insights acionáveis para consultores de investimento. # 2. Objetivo Gerar insights acionáveis que possam ser utilizados por consultores de investimento para otimizar suas estratégias, priorizando aqueles com maior potencial de retorno e menor risco associado. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Converta tendências de mercado em recomendações práticas que possam ser implementadas por consultores. - Priorize insights com base no potencial de retorno e risco associado. - Formate os insights de forma clara e objetiva, facilitando a compreensão e a aplicação por parte dos consultores. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir **Insight Gerado:** Investir em ações de empresas de tecnologia devido à tendência de alta **Potencial de Retorno:** Alto **Risco Associado:** Baixo
3.3 Configurações do Agente
3.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber padrões e tendências de mercado identificados pelo agente anterior.
- Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados em formato JSON.
- Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 5.000 caracteres.
3.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um relatório detalhado com os insights gerados, incluindo potencial de retorno e risco associado.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Insight Gerado:** Investir em ações de empresas de tecnologia devido à tendência de alta **Potencial de Retorno:** Alto **Risco Associado:** Baixo
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 500 caracteres.
3.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
3.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
3.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o resultado final e não é passada para outros agentes internos.
3.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo. Os insights gerados são o entregável final que deve ser disponibilizado ao consultor de investimento.