Agente de IA para Geração de Insights de Mercado para Consultores

24 de November de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que analisa tendências de mercado e gera insights acionáveis para consultores financeiros.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, ferramentas como chamadas a sistemas externos, consulta a documentos e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Geração de Insights de Mercado para Consultores", uma solução de automação projetada para analisar tendências de mercado e fornecer insights acionáveis para consultores financeiros. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é transformar grandes volumes de dados de mercado em relatórios contínuos e personalizados, que identificam padrões e tendências emergentes, adaptando-se rapidamente às mudanças nas condições de mercado.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

Os consultores financeiros enfrentam o desafio de analisar grandes volumes de dados para identificar tendências de mercado relevantes. As rápidas mudanças nas condições econômicas exigem análises que sejam não apenas precisas, mas também oportunas e acionáveis.

  • Analisar grandes volumes de dados para identificar tendências de mercado.
  • Fornecer insights acionáveis para consultores financeiros em tempo hábil.
  • Adaptar análises para mudanças rápidas nas condições de mercado.

Problemas Identificados

  • Volume de Dados: Consultores precisam lidar com uma quantidade massiva de dados, o que torna a análise manual impraticável e propensa a erros.
  • Rapidez nas Mudanças: As condições de mercado mudam rapidamente, exigindo que as análises sejam atualizadas constantemente para permanecerem relevantes.
  • Personalização de Insights: Insights precisam ser adaptados às necessidades específicas de cada consultor, considerando suas preferências e histórico de consultas.

3. Impactos Esperados

A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:

  • Reduzir o tempo de análise de dados em pelo menos 70%.
  • Melhorar a precisão e a relevância dos insights financeiros.
  • Fornecer relatórios personalizados que se adaptam às mudanças do mercado em tempo real.
  • Aumentar a vantagem competitiva dos consultores financeiros, fornecendo insights que informam decisões de investimento mais eficazes.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para geração de insights de mercado processa dados de mercado para identificar tendências e padrões, gerando relatórios contínuos e personalizados para consultores financeiros. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na geração de insights que seguem as especificidades da sua empresa.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por 2 agentes de IA. O processo inicia com a análise dos dados de mercado e termina com a geração de relatórios personalizados para os consultores.

A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.

Agentes Função Principal
Agente de Análise de Tendências de Mercado (RF 1) Analisar grandes volumes de dados para identificar tendências de mercado.
Agente de Geração de Insights Acionáveis (RF 2) Fornecer insights acionáveis para consultores financeiros em tempo hábil.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o consultor financeiro receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Análise de Tendências de Mercado

1.1 Tarefa do Agente

Analisar grandes volumes de dados para identificar tendências de mercado.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados de mercado em formato CSV. Esses dados incluem colunas para data, valor de mercado e indicadores econômicos.

# 2. Objetivo
Analisar esses dados para identificar padrões e tendências de mercado, destacando possíveis riscos.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Utilize algoritmos robustos de análise de dados para identificar padrões recorrentes e tendências emergentes nos dados históricos.
- Integre fatores econômicos globais e locais que possam impactar o mercado, adequando as análises a essas variáveis.
- Atualize análises em tempo real para refletir mudanças rápidas nas condições de mercado, garantindo que as tendências capturadas sejam atuais.
- Identifique e sinalize possíveis riscos de mercado, destacando anomalias significativas nos dados como alertas críticos para os consultores.
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de mercado em formato CSV via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do arquivo na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: Dados de mercado em formato CSV com colunas para data, valor de mercado, e indicador econômico.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados em formato: .csv.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 100.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo padrões identificados, tendências emergentes e possíveis riscos de mercado.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "patterns": ["padrão1", "padrão2"],
      "trends": ["tendência1", "tendência2"],
      "risks": ["risco1", "risco2"]
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres, podendo variar conforme a complexidade dos dados analisados.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Geração de Insights Acionáveis (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Geração de Insights Acionáveis (RF 2).

RF 2. Agente de Geração de Insights Acionáveis

2.1 Tarefa do Agente

Fornecer insights acionáveis para consultores financeiros em tempo hábil.

2.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo um JSON com padrões identificados e tendências de mercado.

# 2. Objetivo
Traduzir esses padrões e tendências em insights claros e acionáveis para consultores financeiros.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Traduza padrões e tendências em insights claros e acionáveis, adaptando a linguagem para o público-alvo dos consultores.
- Personalize insights com base nas necessidades específicas de cada consultor financeiro, utilizando preferências e histórico de consultas anteriores.
- Priorize insights que tenham maior impacto potencial nas decisões de investimento, destacando aqueles que oferecem maior vantagem competitiva.
- Assegure que os relatórios sejam entregues de forma contínua e atualizada, com revisões frequentes para manter a relevância e a precisão.
2.3 Configurações do Agente

2.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um arquivo JSON com padrões identificados e tendências de mercado.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 5.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um relatório em formato markdown com insights acionáveis para consultores financeiros.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     # Insights de Mercado
    
    ## Tendências Identificadas
    - Tendência 1
    - Tendência 2
    
    ## Riscos Potenciais
    - Risco 1
    - Risco 2
    
    ## Recomendações
    - Ação recomendada 1
    - Ação recomendada 2
    
  • Número de caracteres esperado: O relatório gerado deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta (relatório em markdown) é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.

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