1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts e detalhes de requisitos para um fluxo de agentes que gera relatórios de crédito sintéticos. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é criar dados de crédito sintéticos que imitem dados reais para simulação e teste de políticas de crédito em ambientes controlados, sem comprometer dados reais.
2. Contexto e Problema
No cenário atual, há uma necessidade crescente de testar novas políticas de crédito em ambientes seguros e controlados. Entretanto, o uso de dados reais para testes pode comprometer a privacidade e a segurança dos dados dos clientes. Dessa forma, a geração de dados sintéticos se torna essencial para simulações seguras e eficazes.
- Necessidade de dados de crédito sintéticos para simulação e testes sem comprometer dados reais.
- Limitações na capacidade de testar novas políticas de crédito em ambientes controlados.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Segurança dos dados: Garantir que dados reais não sejam comprometidos durante os testes.
- Eficiência nos testes: Permitir a simulação de políticas de crédito em diversos cenários controlados.
- Inovação em políticas de crédito: Facilitar o desenvolvimento de novas políticas com base em dados sintéticos realistas.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para geração de relatórios de crédito sintéticos cria dados que imitam dados reais de crédito, permitindo simulação e teste de políticas de crédito sem comprometer a privacidade dos dados reais. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como uma ferramenta eficaz e segura na geração de dados sintéticos para teste de políticas de crédito.
A solução consiste em um fluxo de automação composto por um agente de IA. O processo inicia com a recepção de parâmetros de entrada e termina com a geração de dados sintéticos em formato JSON.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Geração de Dados de Crédito Sintéticos (RF 1)
| Gerar dados sintéticos que imitem dados reais de crédito para testes seguros. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, protótipos interativos foram desenvolvidos para demonstrar o fluxo de trabalho do agente e o resultado final que será gerado. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Geração de Dados de Crédito Sintéticos
1.1 Tarefa do Agente
Gerar dados sintéticos que imitem dados reais de crédito para simulação e teste de políticas de crédito em ambientes controlados.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo parâmetros de entrada para a geração de dados de crédito sintéticos. Esses parâmetros incluem variáveis como 'renda', 'idade', 'histórico de crédito', etc. # 2. Objetivo Gerar dados sintéticos que imitem dados de crédito reais para testes seguros. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Crie perfis de crédito sintéticos realistas com base nos parâmetros de entrada fornecidos, como 'renda', 'idade', 'histórico de crédito'. - Mantenha a distribuição estatística e correlação dos dados sintéticos alinhadas aos dados de crédito reais para garantir validade nos testes. - Desenvolva cenários de teste variados para analisar o impacto de diferentes políticas de crédito, ajustando parâmetros como taxa de juros, limites de crédito e prazos de pagamento. - Introduza variabilidade controlada nos dados sintéticos para simular casos extremos e outliers, garantindo robustez nos testes. - Assegure que os dados sintéticos sejam anônimos e não permitam a identificação de dados reais, preservando a privacidade e confidencialidade. - Avalie o impacto das políticas de crédito simuladas em um ambiente controlado, gerando relatórios que destaquem mudanças em métricas chave, como taxa de inadimplência e score de crédito.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de parâmetros de entrada via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: Parâmetros de entrada para geração de dados de crédito sintéticos, incluindo variáveis como 'renda', 'idade', 'histórico de crédito'.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo os dados de crédito sintéticos gerados.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "synthetic_credit_data": [ { "renda": 5000, "idade": 30, "historico_credito": "bom", "limite_credito": 15000 } ] } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 3.000 caracteres, podendo variar conforme o número de registros sintéticos gerados.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo.