PrototipeAI | Agente de IA para Gerenciamento de Disputas de Crédito

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Gerenciamento de Disputas de Crédito", uma solução de automação projetada para organizar e priorizar disputas de crédito, facilitando o acompanhamento e resolução de casos pendentes. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é transformar o processo de gerenciamento de disputas de crédito, que atualmente enfrenta atrasos e falta de organização, em um sistema eficiente e automatizado, que prioriza casos de acordo com critérios bem definidos e fornece relatórios precisos para consumidores e instituições financeiras.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

A gestão de disputas de crédito é uma tarefa crítica para instituições financeiras e consumidores. Atualmente, o processo é marcado por ineficiências que resultam em atrasos na resolução de disputas, impactando a satisfação do cliente e a operação do negócio.

Gestão ineficaz de disputas de crédito que leva a atrasos na resolução.
Necessidade de priorização e organização das disputas para resolução eficiente.

O processo manual e desorganizado dificulta o acompanhamento dos casos pendentes, a comunicação com os consumidores e a geração de relatórios precisos sobre o status das disputas.

Problemas Identificados

Falta de organização: Disputas são geridas de forma desorganizada, sem uma priorização clara.
Atrasos na resolução: A falta de um sistema eficiente de priorização leva a atrasos significativos.
Comunicação ineficiente: Informações sobre o status das disputas não são compartilhadas de forma eficaz com consumidores e instituições financeiras.
Relatórios imprecisos: A ausência de um sistema automatizado resulta em relatórios inconsistentes e imprecisos.

3. Impactos Esperados

A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:

Reduzir o tempo de resolução de disputas em pelo menos 50%.
Melhorar a organização e priorização das disputas de crédito.
Aumentar a precisão dos relatórios de status das disputas.
Melhorar a comunicação com consumidores e instituições financeiras.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para gerenciamento de disputas de crédito organiza e prioriza as disputas de acordo com critérios definidos, facilitando o acompanhamento e resolução dos casos pendentes. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente eficaz e autônomo no gerenciamento de disputas, fornecendo relatórios precisos e atualizados para consumidores e instituições financeiras.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por 2 agentes de IA. O processo inicia com a organização e priorização das disputas e termina com o acompanhamento e resolução dos casos pendentes.

Agentes	Função Principal
`Agente de Organização e Priorização de Disputas` (RF 1)	Organizar e priorizar disputas de crédito de acordo com critérios definidos.
`Agente de Acompanhamento e Resolução de Disputas` (RF 2)	Facilitar o acompanhamento e resolução de casos pendentes de forma eficiente.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

Ver Agente na Prototipe AI

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Organização e Priorização de Disputas

1.1 Tarefa do Agente

Organizar e priorizar disputas de crédito de acordo com critérios definidos.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo uma lista de disputas de crédito em formato JSON contendo detalhes como data de abertura, valor e urgência.

# 2. Objetivo
Organizar e priorizar disputas de crédito de acordo com critérios definidos.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Organize as disputas de crédito priorizando aquelas com a data de abertura mais antiga.
- Utilize o valor da disputa como critério secundário de priorização, dando prioridade a valores maiores.
- Aplique critérios de urgência já estabelecidos para ajustar a lista conforme a urgência de cada caso.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "prioritized_disputes": [
    {"id": "123", "priority": 1},
    {"id": "456", "priority": 2}
  ]
}

1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de uma lista de disputas de crédito via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do JSON na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um arquivo JSON contendo as disputas de crédito.
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .json.
Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

Formato de output: O output deve ser um arquivo JSON contendo a lista de disputas priorizadas.

Exemplo de Estrutura de Output:

 {
  "prioritized_disputes": [
    {"id": "123", "priority": 1},
    {"id": "456", "priority": 2}
  ]
}

Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter aproximadamente 1.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

Modelo: GPT-5
Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

Documentos: Não consulta documentos externos.
Calculadora: Não utiliza.
Busca Online: Não utiliza.
Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Acompanhamento e Resolução de Disputas (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Acompanhamento e Resolução de Disputas (RF 2).

RF 2. Agente de Acompanhamento e Resolução de Disputas

2.1 Tarefa do Agente

Facilitar o acompanhamento e resolução de casos pendentes de forma eficiente.

2.2 Prompt ou Instruções do Agente

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo uma lista de disputas de crédito priorizadas em formato JSON.

# 2. Objetivo
Facilitar o acompanhamento e resolução de casos pendentes de forma eficiente.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Atualize o status das disputas imediatamente após cada etapa ser concluída.
- Notifique automaticamente consumidores e instituições financeiras sobre qualquer mudança no status das disputas.
- Proponha as próximas ações a serem tomadas com base no histórico da disputa e em critérios predefinidos.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "dispute_updates": [
    {"id": "123", "status": "resolved", "next_action": "notify_consumer"}
  ]
}

2.3 Configurações do Agente

2.3.1 Especificação do Input

Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber uma lista de disputas de crédito priorizadas em formato JSON.
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

Formato de output: O output deve ser um arquivo JSON contendo atualizações de status das disputas, incluindo etapas concluídas e próximas ações.