Agente de IA para Gestão de Escalas de Enfermagem

Analisar dados de disponibilidade e carga horária dos enfermeiros e gerar uma análise consolidada em JSON.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados estruturados via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um csv na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: Dados estruturados contendo disponibilidade e carga horária dos enfermeiros.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .csv, .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 20.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo a análise consolidada sobre disponibilidade e carga horária.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "enfermeiro_id": "123",
    "disponibilidade": "Seg-Sex: 08:00-16:00",
    "carga_horaria_acumulada": "40 horas",
    "alertas": ["Sobreposição na quarta-feira"]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 1.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Consideração de Especializações e Preferências (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Consideração de Especializações e Preferências (RF 2).

Considerar as especializações e preferências dos profissionais ao criar escalas, ajustando-as conforme necessário.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Dados sobre especializações e preferências dos enfermeiros.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo as escalas ajustadas baseadas em especializações e preferências.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "enfermeiro_id": "123",
    "especializacoes": ["Pediatria", "Emergência"],
    "preferencias": ["Manhã", "Noite"],
    "escalas_ajustadas": ["Segunda: Manhã", "Terça: Noite"]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 1.500 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta (JSON das escalas ajustadas) deve ser visível para o Agente de Ajustes Automatizados de Última Hora (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Ajustes Automatizados de Última Hora (RF 3).

Oferecer soluções automatizadas para ajustes de última hora nas escalas, garantindo cobertura e eficiência.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Eventos ou alterações de última hora que impactam as escalas.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 5.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo os ajustes realizados nas escalas.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "evento": "Falta",
    "enfermeiro_afetado": "123",
    "ajustes_realizados": ["Substituição no turno de terça-feira"]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 800 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta (JSON de ajustes realizados) é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. Os ajustes realizados são o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.