Agente de IA para Gestão de Inventário de Materiais Médicos

13 de November de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que auxilia na gestão de inventário de materiais e equipamentos médicos, prevendo necessidades e evitando faltas críticas.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Gestão de Inventário de Materiais Médicos", uma solução de automação projetada para otimizar o gerenciamento de estoque em ambientes de saúde. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é prever necessidades de reabastecimento e evitar faltas críticas de materiais médicos, garantindo a disponibilidade contínua de itens essenciais e minimizando desperdícios.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

A gestão de inventário em hospitais e clínicas enfrenta desafios significativos, como:

  • Faltas críticas de materiais médicos devido a uma gestão de inventário ineficiente.
  • Excesso de estoque que leva ao desperdício de recursos.

Esses problemas são exacerbados pela falta de visibilidade em tempo real sobre o uso de materiais e pela dificuldade em prever demandas futuras com precisão.


Problemas Identificados

  • Faltas Críticas: A ausência de materiais essenciais pode comprometer a qualidade do atendimento e a segurança dos pacientes.
  • Desperdício de Recursos: O excesso de estoque resulta em custos elevados e potencial vencimento de materiais.
  • Ineficiência Operacional: Processos manuais e reativos tornam a gestão de inventário menos eficaz.

3. Impactos Esperados

A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:

  • Reduzir faltas críticas de materiais médicos em pelo menos 70%.
  • Otimizar o nível de estoque, reduzindo o desperdício em 50%.
  • Aumentar a eficiência da gestão de inventário por meio de previsões precisas e alertas proativos.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para gestão de inventário de materiais médicos monitora continuamente o uso de materiais, prevê necessidades com base em dados históricos e emite alertas de reabastecimento para evitar faltas críticas. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na gestão de inventário médico.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por 3 agentes de IA. O processo inicia com o monitoramento do uso de materiais e termina com a emissão de alertas de reabastecimento.

A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.

Agentes Função Principal
Agente de Monitoramento de Estoque (RF 1) Monitorar continuamente o uso de materiais e equipamentos médicos no inventário.
Agente de Previsão de Necessidades de Estoque (RF 2) Prever necessidades futuras de materiais e equipamentos médicos com base em dados históricos e padrões de uso.
Agente de Alerta de Reabastecimento (RF 3) Emitir alertas para reabastecimento antes que o estoque crítico seja atingido.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Monitoramento de Estoque

1.1 Tarefa do Agente

Monitorar continuamente o uso de materiais e equipamentos médicos no inventário.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados diários de uso de materiais e equipamentos médicos em formato JSON. Este input representa o consumo registrado de cada item no inventário.

# 2. Objetivo
Atualizar o inventário com base no consumo registrado, identificar discrepâncias e classificar itens críticos.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Atualize diariamente o inventário com base no consumo registrado de cada item.
- Identifique e registre discrepâncias entre o uso registrado e o inventário atual, gerando um relatório de ajuste.
- Classifique cada item como 'estoque_critico' se estiver abaixo do limite pré-definido.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "inventario_atualizado": [
    {
      "item_id": "123",
      "nome": "Luvas Cirúrgicas",
      "nivel_estoque": "critico",
      "quantidade_atual": 20
    }
  ],
  "relatorio_ajustes": "Discrepâncias identificadas em 3 itens."
} 
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio diário de dados de uso via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um arquivo JSON na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um conjunto de dados em formato JSON, representando o consumo diário de materiais médicos.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados em formato: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 20.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um JSON contendo o inventário atualizado e o relatório de ajustes.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "inventario_atualizado": [
        {
          "item_id": "123",
          "nome": "Luvas Cirúrgicas",
          "nivel_estoque": "critico",
          "quantidade_atual": 20
        }
      ],
      "relatorio_ajustes": "Discrepâncias identificadas em 3 itens."
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho aproximado de 2.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Previsão de Necessidades de Estoque (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Previsão de Necessidades de Estoque (RF 2).

RF 2. Agente de Previsão de Necessidades de Estoque

2.1 Tarefa do Agente

Prever necessidades futuras de materiais e equipamentos médicos com base em dados históricos e padrões de uso.

2.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados históricos de uso de materiais e equipamentos médicos em formato JSON. Este input inclui padrões de consumo e variações sazonais.

# 2. Objetivo
Prever necessidades futuras de estoque, identificando tendências e calculando datas de reabastecimento.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Identifique tendências de uso para cada item, considerando variações sazonais e eventos atípicos.
- Calcule a média de consumo diário e projete o consumo futuro com base nos padrões históricos.
- Determine a data de reabastecimento para cada item, considerando o tempo de entrega padrão e a taxa de consumo projetada.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "previsoes_estoque": [
    {
      "item_id": "123",
      "nome": "Luvas Cirúrgicas",
      "data_reabastecimento": "20 de Novembro de 2025",
      "quantidade_sugerida": 100
    }
  ]
} 
2.3 Configurações do Agente

2.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um conjunto de dados em formato JSON, representando o histórico de uso de materiais médicos.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados em formato: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 30.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um JSON contendo previsões de necessidade futura por item.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "previsoes_estoque": [
        {
          "item_id": "123",
          "nome": "Luvas Cirúrgicas",
          "data_reabastecimento": "20 de Novembro de 2025",
          "quantidade_sugerida": 100
        }
      ]
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho aproximado de 3.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Alerta de Reabastecimento (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Alerta de Reabastecimento (RF 3).

RF 3. Agente de Alerta de Reabastecimento

3.1 Tarefa do Agente

Emitir alertas para reabastecimento antes que o estoque crítico seja atingido.

3.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo o status atualizado do inventário e previsões de necessidade futura em formato JSON.

# 2. Objetivo
Emitir alertas de reabastecimento por item, incluindo urgência e data estimada para reabastecimento.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Gere um alerta imediato quando o nível de estoque de um item estiver abaixo do limite crítico.
- Avalie a urgência dos alertas com base na proximidade do esgotamento e no tempo de entrega necessário.
- Inclua no alerta a data estimada de reabastecimento e a quantidade sugerida para o pedido, com base nas previsões de consumo.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "alertas_reabastecimento": [
    {
      "item_id": "123",
      "nome": "Luvas Cirúrgicas",
      "urgencia": "alta",
      "data_reabastecimento": "20 de Novembro de 2025",
      "quantidade_sugerida": 100
    }
  ]
} 
3.3 Configurações do Agente

3.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um conjunto de dados em formato JSON, representando o status atualizado do inventário e previsões de necessidade futura.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados em formato: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 20.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um JSON contendo alertas de reabastecimento por item.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "alertas_reabastecimento": [
        {
          "item_id": "123",
          "nome": "Luvas Cirúrgicas",
          "urgencia": "alta",
          "data_reabastecimento": "20 de Novembro de 2025",
          "quantidade_sugerida": 100
        }
      ]
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho aproximado de 2.500 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

3.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o resultado final do fluxo e deve ser disponibilizada para o sistema de gestão de inventário.

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. Os alertas gerados devem ser integrados ao sistema de gestão de inventário para ações imediatas.

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