PrototipeAI | Agente de IA para Gestão de Recursos em Pronto Atendimento

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA para Gestão de Recursos em Pronto Atendimento. Esta documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é monitorar a disponibilidade de recursos, como leitos e equipamentos, e sugerir alocações eficientes para otimizar o fluxo de pacientes.

2. Contexto e Problema

Problemas Específicos

O agente de IA precisa resolver os seguintes problemas específicos e já conhecidos:

Ineficiência na alocação de recursos em situações de alta demanda.
Dificuldade em monitorar a disponibilidade de leitos e equipamentos.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

Otimização do uso de recursos em pelo menos 30%.
Redução do tempo de espera para alocação de leitos e equipamentos.
Melhora na eficiência operacional do pronto atendimento.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para gestão de recursos em pronto atendimento monitora continuamente a disponibilidade de recursos e sugere alocações eficientes de acordo com a demanda. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na gestão de recursos em pronto atendimento.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por dois agentes de IA. O processo inicia com o monitoramento dos recursos disponíveis e termina com a sugestão de alocações eficientes.

Agentes	Função Principal
`Agente de Monitoramento de Recursos` (RF 1)	Monitorar continuamente a disponibilidade de leitos e equipamentos em tempo real.
`Agente de Sugestão de Alocação` (RF 2)	Sugerir alocações eficientes de recursos com base na demanda atual e projetada.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

Ver Agente na Prototipe AI

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Monitoramento de Recursos

1.1 Tarefa do Agente

Monitorar continuamente a disponibilidade de leitos e equipamentos em tempo real.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo solicitações de atualização de status de recursos do pronto atendimento.

# 2. Objetivo
Monitorar continuamente a disponibilidade de leitos e equipamentos em tempo real.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Utilize dados em tempo real para monitorar a disponibilidade de recursos, garantindo precisão nas informações.
- Atualize o status dos recursos a cada 5 minutos ou sempre que houver uma mudança significativa.
- Registre todas as mudanças de status de recursos em um log para auditoria.
- Analise padrões de uso dos recursos ao longo do tempo para prever picos de demanda e ajustar a alocação de recursos de forma proativa.

1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de disponibilidade de recursos via API. Na fase de testes, os dados serão enviados diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
Tipo do input: Solicitações de atualização de status de recursos.
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .json.
Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

Formato de output: O output deve ser um objeto JSON contendo a disponibilidade atual de leitos e equipamentos.

Exemplo de Estrutura de Output:

 {"leitos_disponiveis": 5, "equipamentos_disponiveis": {"ventiladores": 3, "monitores": 2}}

Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 500 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

Modelo: GPT-5
Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

Documentos: Não consulta documentos externos.
Calculadora: Não utiliza.
Busca Online: Não utiliza.
Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Sugestão de Alocação (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Sugestão de Alocação (RF 2).

RF 2. Agente de Sugestão de Alocação

2.1 Tarefa do Agente

Sugerir alocações eficientes de recursos com base na demanda atual e projetada.

2.2 Prompt ou Instruções do Agente

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados de disponibilidade de recursos e demanda de pacientes.

# 2. Objetivo
Sugerir alocações eficientes de recursos com base na demanda atual e projetada.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Proponha alocações eficientes para otimizar o uso de leitos e equipamentos.
- Adapte as sugestões de alocação com base na demanda atual e projetada.
- Priorize pacientes conforme a gravidade de suas condições e tempo de espera.
- Revise e ajuste as sugestões de alocação em tempo real.

2.3 Configurações do Agente

2.3.1 Especificação do Input

Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
Tipo do input: Dados de disponibilidade de recursos e demanda de pacientes.
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .json.
Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

Formato de output: O output deve ser um objeto JSON contendo sugestões de alocação de recursos.