Agente de IA para Gestão de Risco Financeiro

19 de November de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que monitora indicadores de risco em carteiras de investimento e alerta clientes sobre potenciais exposições.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA de Gestão de Risco Financeiro, uma solução projetada para monitorar indicadores de risco em carteiras de investimento e alertar clientes sobre potenciais exposições. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é garantir que os clientes sejam notificados proativamente sobre riscos potenciais em suas carteiras de investimento, permitindo uma gestão de risco mais eficaz e informada.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

No ambiente atual de investimentos, a volatilidade do mercado e as rápidas mudanças nos indicadores financeiros podem expor carteiras a riscos significativos. Investidores frequentemente têm dificuldade em monitorar continuamente esses indicadores e agir rapidamente para mitigar riscos.


Problemas Identificados

  • Falta de monitoramento contínuo: Os investidores não dispõem de ferramentas adequadas para o monitoramento em tempo real dos indicadores de risco.
  • Atraso nas notificações: A demora na identificação e comunicação de exposições ao risco pode resultar em perdas financeiras.
  • Gestão reativa: Sem recomendações proativas, os investidores tendem a reagir apenas após a ocorrência de eventos de risco.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

  • Melhorar o monitoramento em tempo real dos indicadores de risco em carteiras de investimento.
  • Aumentar a eficácia das notificações de risco para permitir ações corretivas imediatas.
  • Prover recomendações proativas para mitigar riscos, promovendo uma gestão de investimento mais segura e informada.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para gestão de risco financeiro monitora indicadores de risco em carteiras de investimento e alerta clientes sobre potenciais exposições. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na gestão de riscos financeiros.

A solução consiste em um agente de IA dedicado ao monitoramento contínuo de indicadores de risco e à geração de alertas para os clientes.

A execução do agente é contínua e baseada em regras predefinidas que determinam quando alertas devem ser enviados, conforme detalhado abaixo.

Agente Função Principal
Agente de Monitoramento de Risco (RF 1) Monitorar continuamente indicadores de risco e alertar clientes sobre potenciais exposições.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Monitoramento de Risco

1.1 Tarefa do Agente

Monitorar continuamente indicadores de risco em carteiras de investimento e alertar clientes sobre potenciais exposições.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados atualizados de carteiras de investimento, incluindo indicadores de risco.

# 2. Objetivo
Monitorar continuamente os indicadores de risco e alertar os clientes sobre potenciais exposições, fornecendo recomendações proativas para mitigar riscos.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Identificar e monitorar continuamente os principais indicadores de risco em tempo real, como volatilidade, alavancagem e liquidez das carteiras de investimento.
- Implementar um sistema de alerta que notifique os clientes imediatamente quando os indicadores de risco ultrapassarem os limites pré-estabelecidos.
- Fornecer recomendações proativas para mitigar riscos potenciais, incluindo estratégias de diversificação e reequilíbrio de portfólio.
- Atualizar o status de exposição ao risco no JSON de saída, indicando claramente quais carteiras estão em risco e sugerindo ações corretivas. 
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados atualizados de carteiras de investimento via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um arquivo CSV na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: Dados estruturados de carteiras de investimento, incluindo indicadores de risco.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .csv, .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de dados com até 100.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo os indicadores de risco atualizados e a sinalização de potenciais exposições.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "risk_overview": {
        "portfolio_id": "abc123",
        "risk_indicators": {
          "volatility": "high",
          "leverage": "medium",
          "liquidity": "low"
        },
        "exposure_status": "at risk",
        "recommendations": [
          "Consider diversifying assets",
          "Rebalance portfolio"
        ]
      }
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 1.500 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.5

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Utiliza lógica interna para calcular e avaliar o risco com base nos dados de input.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para qualquer sistema de notificação ou dashboard que o cliente utilize para visualizar riscos.

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Este agente opera de forma contínua, atualizando as exposições ao risco em tempo real e alertando os clientes conforme necessário.

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