Agente de IA para Identificação de Picos de Atendimento

Analisar dados históricos para identificar padrões de picos de atendimento.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados históricos de atendimento via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um csv na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um arquivo CSV contendo dados históricos de atendimento.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .csv.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo JSON contendo a identificação de padrões de picos de atendimento, incluindo dias e horários mais frequentes.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "picos_identificados": [
      {
        "dia": "Segunda-feira",
        "hora": "10:00",
        "frequencia": "Alta"
      }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado de 1.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para análise de dados.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Monitoramento de Dados em Tempo Real (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Monitoramento de Dados em Tempo Real (RF 2).

Monitorar dados de atendimento em tempo real para identificar picos de atendimento.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber um stream de dados de atendimento em tempo real.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de processar dados em formato de stream.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um fluxo contínuo de dados.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo JSON contendo alertas de picos de atendimento em tempo real, incluindo horário e nível do pico.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "alerta_pico": {
      "hora": "14:00",
      "nivel": "Crítico"
    }
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser conciso, com um tamanho estimado de 500 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para ajuste de limiares de alerta.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Proposição de Medidas de Mitigação (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Proposição de Medidas de Mitigação (RF 3).

Propor medidas de mitigação específicas para gerenciar os picos de atendimento identificados.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber dados de picos de atendimento identificados em formato JSON.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 5.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo JSON contendo as medidas de mitigação propostas, adaptadas às condições específicas de cada pico de atendimento.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "medidas_mitigacao": [
      {
        "acao": "Redistribuir pessoal",
        "detalhes": "Alocar mais atendentes para o horário das 14:00"
      }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado de 1.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para avaliação de eficácia das medidas propostas.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. As medidas de mitigação propostas são o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.