Agente de IA para Identificação de Riscos de Quedas

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, ferramentas como chamadas a sistemas externos, busca online, consulta a documentos e demais requisitos funcionais para o Agente de IA para Identificação de Riscos de Quedas, uma solução projetada para analisar dados comportamentais e de saúde dos pacientes. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é identificar pacientes com alto risco de quedas e sugerir intervenções preventivas personalizadas, monitorando a eficácia das mesmas para ajustes necessários.

Cenário Atual

A alta incidência de quedas em pacientes resulta em lesões e complicações significativas. Atualmente, não há um sistema proativo eficaz para identificar e mitigar riscos de quedas.

Problemas Identificados

• Alta incidência de quedas: As quedas frequentes causam lesões que complicam o estado de saúde dos pacientes.
• Falta de proatividade: A ausência de um sistema que antecipe e mitigue riscos de quedas antes que ocorram.

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

• Reduzir a incidência de quedas em pacientes de alto risco.
• Personalizar intervenções preventivas com base em dados específicos de cada paciente.
• Monitorar e ajustar intervenções para garantir a eficácia e segurança contínua.

O agente de IA para identificação de riscos de quedas analisa dados comportamentais e de saúde dos pacientes, identifica aqueles em alto risco de quedas, e sugere intervenções preventivas personalizadas. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na identificação e mitigação de riscos de quedas.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por 1 agente de IA. O processo inicia com a análise de dados comportamentais e de saúde do paciente e termina com a sugestão de intervenções preventivas personalizadas.

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

RF 1. Agente de Análise de Risco de Quedas

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados comportamentais e de saúde de pacientes em formato JSON. Estes dados incluem informações sobre mobilidade, histórico de quedas, uso de dispositivos de auxílio e condições de saúde.

# 2. Objetivo
Identificar pacientes em risco de quedas e sugerir intervenções preventivas personalizadas.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Avalie o histórico de quedas do paciente, registrando a frequência e a gravidade de cada incidente.
- Analise o uso de dispositivos de auxílio à marcha e registre a adequação do uso em relação às necessidades do paciente.
- Examine o nível de atividade física do paciente e correlacione com os fatores de risco identificados.
- Identifique condições de saúde relevantes e registre a possível interação entre essas condições e o risco de quedas.
- Sugira intervenções preventivas personalizadas, como fisioterapia e modificações no ambiente domiciliar.
- Monitore a eficácia das intervenções e ajuste conforme necessário.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{"paciente_id": "12345", "risco_de_queda": "alto", "motivo": "mobilidade reduzida e histórico de quedas", "intervencoes_sugeridas": ["fisioterapia", "revisão de medicamentos", "modificações no ambiente domiciliar"]}