Agente de IA para Monitoramento de Alunos Durante Recreação

Utilizar câmeras e sensores para monitorar o comportamento dos alunos em tempo real.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de vídeo e sensores em tempo real via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo são dados de vídeo e sensores em tempo real.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .mp4, .avi, .json para sensores.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de dados contínuos e em tempo real.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um sinal de alerta enviado para o próximo agente, contendo informações sobre o comportamento detectado.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "alerta": true,
    "tipo_comportamento": "agressivo",
    "detalhes": {
      "hora": "10:15",
      "local": "pátio",
      "alunos_involvidos": ["Aluno A", "Aluno B"]
    }
  } 

• Número de caracteres esperado: O output será conciso, com um tamanho estimado em aproximadamente 500 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.4

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Notificação de Incidentes (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Notificação de Incidentes (RF 2).

Notificar monitores e responsáveis sobre incidentes detectados.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber dados de comportamentos identificados e classificados como risco ou agressivos.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 1.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser uma notificação enviada para o sistema interno da escola, detalhando o incidente detectado.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "notificacao": {
      "hora": "10:15",
      "local": "pátio",
      "descricao": "Comportamento agressivo detectado",
      "alunos_involvidos": ["Aluno A", "Aluno B"]
    }
  } 

• Número de caracteres esperado: O output será um JSON conciso, com um tamanho estimado em aproximadamente 500 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.4

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: O agente deverá enviar o JSON gerado para o Sistema de Comunicação Interno da Escola.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo, garantindo que os responsáveis sejam notificados sobre os incidentes detectados.