Agente de IA para Monitoramento de Bem-Estar dos Alunos

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para um Agente de IA voltado ao Monitoramento de Bem-Estar dos Alunos. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é monitorar continuamente o bem-estar emocional e social dos alunos, identificando sinais de alerta precoces e sugerindo intervenções apropriadas para garantir um ambiente escolar saudável e acolhedor.

Cenário Atual

O ambiente escolar enfrenta desafios relacionados ao monitoramento contínuo do bem-estar emocional e social dos alunos. Atualmente, há dificuldades em identificar sinais de alerta precoces e sugerir intervenções apropriadas, o que pode impactar negativamente o desenvolvimento e a saúde mental dos estudantes.

Problemas Identificados

• Falta de monitoramento contínuo: As escolas não possuem um sistema eficaz para acompanhar constantemente o bem-estar dos alunos.
• Identificação tardia de problemas: Muitas vezes, sinais de alerta são identificados tarde demais, dificultando intervenções eficazes.
• Dificuldade em sugerir intervenções apropriadas: Sem uma análise contínua, as intervenções podem não ser adequadas ou personalizadas para cada aluno.

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

• Monitorar o bem-estar dos alunos de forma contínua e proativa.
• Identificar sinais de alerta precoces para permitir intervenções rápidas e eficazes.
• Sugerir intervenções apropriadas e personalizadas para cada aluno.
• Promover um ambiente escolar mais saudável e acolhedor, focado no desenvolvimento integral do aluno.

O agente de IA para monitoramento de bem-estar dos alunos interage com os estudantes sobre temas emocionais e sociais, identifica sinais de alerta e sugere intervenções apropriadas. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente funcione de maneira eficaz e autônoma no ambiente escolar.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por vários agentes de IA. O processo inicia com a interação direta com os alunos e termina com a recomendação de intervenções personalizadas, quando necessário.

Os agentes operam de forma contínua e proativa, garantindo o monitoramento constante do bem-estar dos alunos.

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que os alunos e a equipe escolar receberão. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

RF 1. Agente de Monitoramento de Bem-Estar

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está interagindo com alunos sobre temas de bem-estar emocional e social. Seu objetivo é identificar sinais de alerta precoces e sugerir intervenções apropriadas.

# 2. Objetivo
Monitorar o bem-estar emocional e social dos alunos, identificando sinais de alerta precoces e sugerindo intervenções apropriadas.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Mantenha uma abordagem empática e encorajadora, facilitando o diálogo aberto sobre questões emocionais e sociais.
- Registre informações relevantes sobre o bem-estar dos alunos e classifique a situação para revisão posterior.
- Sugira intervenções apropriadas, como conversa com um conselheiro escolar, quando necessário.
- Não forneça diagnósticos formais nem intervenha em situações de emergência sem acionar um responsável humano.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
Aluno relatou sentir-se isolado. Sugerir contato com conselheiro escolar e revisar situação em 48 horas.
Aluno mencionou dificuldades sociais. Oferecer dicas para melhorar habilidades sociais e sugerir participação em atividades escolares. Verificar progresso em 1 semana.